Hyvä myyjä kivijalkakaupassa huomaa nopeasti, mitä asiakas etsii.

Hän ei näytä jokaiselle samaa tuotetta.

Verkkokauppa teki pitkään juuri niin.

Sama etusivu, samat tuotesuositukset ja sama sisältö näkyivät kaikille.

Jani Luostarinen, Antti Pöyhönen ja Juha Valvanne näkivät tässä mahdollisuuden.

Noston nykyisen yritystarinan mukaan kolmikko lähti rakentamaan yhtiötä vuonna 2013 yhdellä tavoitteella: tuoda fyysisen kaupan henkilökohtaisuus verkkokauppaan.

Tästä syntyi Nosto.

Tuotteen ensimmäinen ydin oli personointi.

Jos verkkokauppa tietää, mitä käyttäjä on katsonut, mitä muut samanlaiset käyttäjät ovat ostaneet ja mitä tuotteita on varastossa, se voi näyttää eri ihmisille eri sisältöä.

Yhdelle kävijälle kannattaa näyttää lastenvaatteita.

Toiselle juoksukenkiä.

Kolmannelle tuotetta, jota hän katsoi eilen mutta ei ostanut.

Nosto automatisoi tämän verkkokauppiaalle.

Ajan myötä tuote laajeni suosituksista kokonaiseksi Commerce Experience Platformiksi.

Nykyinen Nosto käyttää asiakas-, tuote- ja sisältödataa esimerkiksi personointiin, hakuun, merchandisingiin ja sivuston sisällön optimointiin.

Vuonna 2023 Nosto kertoi palvelleensa yli 2 500 kansainvälistä verkkokauppabrändiä.

Samana vuonna yhtiö keräsi 16 miljoonan dollarin uuden rahoituskierroksen Mandatum Asset Managementilta.

tämä sivusto-yrittäjälle ensimmäinen oppi on analoginen kokemus digitaaliseksi.

Hyvä startup-idea voi syntyä kysymyksestä: mikä fyysisessä maailmassa toimii hyvin mutta katoaa digitaalisessa versiossa?

Noston tapauksessa vastaus oli henkilökohtainen myyntikokemus.

Toinen oppi on data, joka on jo olemassa.

Verkkokauppa tietää valtavasti käyttäjän käyttäytymisestä. Haaste ei ole datan puute. Haaste on tehdä siitä reaaliaikainen päätös siitä, mitä käyttäjälle näytetään seuraavaksi.

Kolmas oppi on ROI:n selkeys.

Verkkokauppias ei tarvitse AI:ta siksi, että AI on kiinnostavaa. Hän maksaa, jos personointi nostaa konversiota, tilausten kokoa tai asiakkaan elinkaariarvoa.

Neljäs oppi on laajentuminen yhdestä wedge-ominaisuudesta.

Tuotesuositus voi olla ensimmäinen sisäänmeno asiakkaalle. Kun järjestelmä on jo kytketty verkkokaupan dataan, samaa alustaa voidaan laajentaa hakuun, sisältöön ja muihin ostopolun osiin.

Nosto on hyvä esimerkki suomalaisesta SaaSista, jossa AI ei ole itse tarina.

Tarina on yksinkertaisempi:

Näytä jokaiselle asiakkaalle hieman parempi kauppa.