Yrityskaupoissa yksi vaikeimmista töistä kuulostaa yllättävän yksinkertaiselta: löydä oikeat yritykset. Käytännössä se voi tarkoittaa tuntikausien verkkohakuja, taulukoita, yritysrekistereitä ja eri lähteiden yhdistelyä.
Niilo Pirttijärvi, Tommi Kupiainen ja Ekku Jokinen näkivät tämän ongelman omassa työssään konsultoinnin ja rahoitusalan ympärillä. Invenin mukaan perustajat olivat työskennelleet muun muassa McKinseyn ja BCG:n kaltaisissa ympäristöissä, joissa yrityksiä etsittiin ja vertailtiin jatkuvasti.
Vuonna 2022 he päättivät rakentaa paremman tavan.
## Kolme nuorta perustajaa
Inven perustettiin Suomessa vuonna 2022. Kun yhtiö julkisti 1,5 miljoonan euron seed-kierroksen maaliskuussa 2023, kaikki kolme perustajaa olivat alle 25-vuotiaita. Yhtiö kuvasi kierrosta tuolloin Suomen suurimmaksi kokonaan alle 25-vuotiaiden perustajien nostamaksi seed-kierrokseksi.
Se tekee Invenistä poikkeuksellisen osuvan esimerkin nuorelle, joka miettii voiko teknologia-alalla rakentaa vakavan B2B-yrityksen jo varhain.
Perustajien lähtökohta ei ollut keksiä tekoälyä tekoälyn vuoksi. He lähtivät ongelmasta, jonka olivat itse nähneet.
## Ongelma: yritysten löytäminen on hidasta
Pääomasijoittaja, investointipankki tai yrityskauppatiimi voi etsiä esimerkiksi keskikokoisia ohjelmistoyhtiöitä Saksasta, terveysteknologiayrityksiä Pohjoismaista tai tietyn alan mahdollisia ostokohteita Yhdysvalloista.
Tietoa kyllä löytyy verkosta, mutta se on hajallaan.
Inven käyttää tekoälyä, luonnollisen kielen käsittelyä ja omaa yritysdataansa, jotta käyttäjä voi kuvata millaista yritystä etsii ja saada nopeasti listan sopivista kohteista. Yhtiön mukaan sen tietokannassa on yli 21 miljoonaa yritystä.
Ajatus on yksinkertainen: sen sijaan että analyytikko rakentaisi listan käsin, ohjelmisto tekee suuren osan etsinnästä ja taustatyöstä.
## AI juuri oikeaan työvaiheeseen
Inven on hyvä esimerkki siitä, että tekoälystartupin ei tarvitse rakentaa yleistä chatbotia. Se voi ottaa yhden kalliin ja hitaan työvaiheen tietyllä toimialalla ja tehdä siitä paljon nopeamman.
Yrityskaupoissa tämä työvaihe on arvokas, koska oikean kohteen löytäminen voi ratkaista koko kaupan onnistumisen. Jos ohjelmisto säästää analyytikon työpäiviä ja auttaa löytämään yrityksiä, joita kilpailijat eivät huomaa, asiakas voi olla valmis maksamaan siitä paljon.
Tämä on B2B SaaS -logiikan ydin: pieni määrä asiakkaita voi rakentaa suuren liiketoiminnan, jos asiakkaalle tuotettu arvo on korkea.
## 1,5 miljoonasta 12,75 miljoonaan dollariin
Vuonna 2023 Inven keräsi 1,5 miljoonan euron seed-rahoituksen. Vuonna 2025 yhtiö ilmoitti 12,75 miljoonan dollarin Series A -kierroksesta.
Kierrosta johtivat Ventech ja Vendep Capital. Mukana olivat myös muun muassa Lifeline Ventures ja F-Securen perustaja Risto Siilasmaa.
Rahoitus ei ole liikevaihtoa eikä voittoa. Se tarkoittaa, että sijoittajat antavat yhtiölle pääomaa vastineeksi omistuksesta, jotta yhtiö voi palkata ihmisiä, kehittää tuotetta ja kasvaa nopeammin.
## Nopeasti kansainväliseksi
Inven ilmoitti Series A -kierroksen yhteydessä palvelevansa yli 700 yritystä Euroopassa ja Amerikassa. Vuoden 2025 lopussa se kertoi ylittäneensä 1 000 asiakkaan rajan.
Asiakkaita ovat pääomasijoittajat, investointipankit, konsulttiyritykset ja yritysten omat M&A-tiimit.
Tämä on tärkeä ero kuluttajasovellukseen verrattuna. Inven ei tarvitse miljoonia käyttäjiä. Jos tuote ratkaisee kalliin ongelman, tuhannen yritysasiakkaan joukko voi jo muodostaa merkittävän liiketoiminnan.
## Miksi juuri nyt?
Generatiivinen tekoäly on tehnyt tekstin ymmärtämisestä ja tiedon yhdistelystä huomattavasti tehokkaampaa. Samalla yritysdataa on verkossa valtavasti.
Mutta pelkkä AI-malli ei riitä. Invenin etu perustuu myös siihen, että sillä on omaa dataa, toimialakohtainen tuote ja asiakkaiden työnkulkuun rakennettu käyttöliittymä.
Monessa AI-startupissa juuri tämä ratkaisee: mallin ympärille pitää rakentaa tuote, jota asiakas käyttää joka päivä.
## Riski: kilpailu kiihtyy
AI-työkalujen rakentaminen on helpottunut nopeasti. Siksi kilpailijoita voi syntyä paljon.
Invenin täytyy pitää datansa laadukkaana, kehittää tuotetta nopeasti ja varmistaa, että käyttäjä saa luotettavia tuloksia. Yrityskaupoissa väärä tieto voi olla kallista.
Lisäksi suuret data- ja finanssiyhtiöt voivat rakentaa omia vastaavia ominaisuuksiaan.
## Nuorelle rakentajalle tärkeä oppi
Invenin kiinnostavin kohta ei ole pelkästään rahoituksen määrä. Se on lähtökohta.
Perustajat eivät aloittaneet kysymyksestä "minkä AI-startupin voisimme tehdä?" vaan kysymyksestä "miksi tämä työ tehdään edelleen näin hitaasti?"
Hyviä startupideoita löytyy usein juuri kohdista, joissa älykkäät ihmiset tekevät edelleen paljon käsityötä.
## Kokeile itse
Valitse yksi ala, jonka tunnet. Se voi olla koulu, urheilu, ravintola, verkkokauppa tai vaikka harrastusseura.
Kirjoita ylös viisi asiaa, joita siellä tehdään edelleen käsin: kopioidaan tietoa, etsitään tiedostoja, verrataan listoja tai lähetetään samoja viestejä.
Kysy sitten: voisiko ohjelmisto tehdä tästä 80 prosenttia automaattisesti?
Siitä voi alkaa oikea SaaS-idea.
## Mitä tästä voi oppia
**Aloita ongelmasta, jonka tunnet itse.** Perustajat näkivät yrityshaun hitauden työssään.
**B2B voi kasvaa ilman miljoonia käyttäjiä.** Tuhat hyvää yritysasiakasta voi olla paljon.
**AI tarvitsee tuotteen ympärilleen.** Pelkkä malli ei ole liiketoiminta.
**Nuori ikä ei estä myymästä isoille yrityksille.** Kaikki kolme perustajaa olivat alle 25-vuotiaita seed-vaiheessa.
**Kapea ongelma voi olla valtava markkina.** Yrityskauppojen taustatyö näyttää pieneltä, mutta siihen käytetään paljon rahaa.
**Rahoitus ei ole liikevaihtoa.** Se on pääomaa kasvun rakentamiseen.
**Käsityö on mahdollisuus.** Jos ammattilainen tekee jatkuvasti samaa manuaalista työtä, siinä voi olla ohjelmiston paikka.