Flowrite syntyi juuri siinä vaiheessa, kun generatiivinen tekoäly alkoi näyttää ensimmäistä kertaa siltä, että se voisi muuttaa tavallista toimistotyötä.
Vuonna 2020 Aaro Isosaari ja Karolus Sariola lähtivät rakentamaan helsinkiläistä startupia GPT-3:n päälle.
He olivat tavanneet Kiuas-kiihdyttämössä. Isosaari johti ohjelmaa ja Sariola osallistui siihen. Molempia kiinnosti tuottavuus, AI ja se, kuinka paljon aikaa tietotyöläiset käyttävät viestien kirjoittamiseen.
Ensimmäinen tuote oli Flowrite.
Idea oli erittäin helppo ymmärtää: käyttäjä kirjoittaa muutaman avainsanan tai lyhyen ohjeen, ja Flowrite muuttaa ne valmiiksi sähköpostiksi tai viestiksi.
Tämä tapahtui ennen kuin ChatGPT teki generatiivisesta AI:sta valtavirtaa.
Seedcamp sijoitti yhtiöön vuonna 2020 osana 550 000 euron pre-seed-kierrosta. Sijoittajan mukaan Flowrite käytti GPT-3:a tekstin tuottamisen moottorina mutta rakensi sen päälle omaa teknologiaa, jolla sisältöä voitiin mukauttaa käyttäjän tyyliin ja kontekstiin.
Ensimmäinen demo toi nopeasti tuhansia ihmisiä jonotuslistalle.
Vuonna 2021 Flowrite keräsi 4,4 miljoonan dollarin seed-kierroksen. Project A johti kierrosta, ja mukana olivat myös Moonfire, Seedcamp, Lifeline Ventures sekä useita tunnettuja enkelisijoittajia.
Tuote ratkaisi arkisen mutta suuren ongelman.
Tietotyöläinen kirjoittaa joka päivä kymmeniä sähköposteja, Slack-viestejä ja muita lyhyitä tekstejä. Jokainen viesti vie vain muutaman minuutin, mutta vuoden aikana työmäärä kasvaa valtavaksi.
Flowrite yritti muuttaa tämän mikrotyön ohjelmistoksi.
Yhtiön tarina ei kuitenkaan jäänyt sähköpostiin.
Vuonna 2026 Isosaari kertoi Flow AI:n myynnistä suomalaiselle Aivenille. Hänen mukaansa Flowrite opetti tiimille, että vaikein ongelma ei ollut tekstin generointi vaan AI:n saaminen toimimaan luotettavasti oikean yritysdatan kanssa.
Flowritesta kasvoi Flow AI, joka keskittyi analyyttisten AI-agenttien infrastruktuuriin.
tämä sivusto-yrittäjälle ensimmäinen oppi on ajoitus. Flowrite rakennettiin silloin, kun GPT-3 oli vielä uusi ja useimmat yritykset eivät olleet edes kokeilleet generatiivista AI:ta.
Toinen oppi on konkreettinen ensimmäinen käyttötapaus. “Generatiivinen AI työelämään” on liian laaja idea. “Kirjoita sähköposti muutamasta sanasta” on yksinkertainen demo, jonka käyttäjä ymmärtää sekunneissa.
Kolmas oppi on seurata vaikeinta ongelmaa. Kun tekstin generointi muuttui nopeasti helpommaksi kaikkien saataville, tiimi siirtyi vaikeampaan kerrokseen: yritysdatan kanssa toimiviin luotettaviin agentteihin.
Flowriten tarina näyttää hyvin, että kilpailuetu ei välttämättä ole ensimmäinen ominaisuus. Se voi olla se osaaminen, jonka ensimmäinen ominaisuus auttaa rakentamaan.