Ruotsalaisiin koteihin asennettiin älykkäitä sähkömittareita.

Teknisesti ne pystyivät keräämään paljon enemmän tietoa kuin vanhat mittarit.

Kuluttajalle lopputulos oli silti usein vain numero laskussa.

KTH-opiskelijat Tanmoy Bari ja Mohammed Al Abassi katsoivat tätä ja ajattelivat, että dataa pitäisi pystyä käyttämään paljon paremmin.

Siitä syntyi Greenely.

## Idea tuli opiskelujen aikana

Bari ja Al Abassi opiskelivat KTH:ssa yhdyskuntarakentamista ja kaupunkisuunnittelua.

KTH:n mukaan juuri opintojen aikana he alkoivat pohtia älymittareiden hyödyntämätöntä potentiaalia.

Mittarit oli asennettu koteihin jo laajasti.

Data oli olemassa.

Mutta tavallinen ihminen ei saanut siitä helppoa vastausta kysymykseen:

Miten voisin käyttää vähemmän sähköä?

## Raakadata ei muuta käyttäytymistä

Jos sovellus näyttää käyttäjälle pitkän taulukon kilowattitunteja, tieto ei välttämättä auta.

Kuluttaja tarvitsee tulkinnan.

Milloin sähköä kuluu eniten?

Miten oma kulutus vertautuu aiempaan?

Mitä tapahtuu, jos pyykinpesun siirtää toiseen aikaan?

Milloin sähkö on halvempaa?

Greenely rakensi käyttöliittymää ja myöhemmin palvelua tämän ympärille.

## Opiskelijatiimi rakensi ensimmäisen ohjelmiston

KTH kertoo, että Greenelyn perusohjelmisto syntyi opiskelijatiimin voimin.

Tämä on juuri sellainen kohta, jota on helppo aliarvioida.

Ensimmäisen version ei tarvitse ratkaista koko energiajärjestelmää.

Sen pitää näyttää käyttäjälle yksi asia paremmin kuin ennen.

Opiskelija voi hyvin rakentaa tämän tason tuotteen.

## Yhdysvallat avasi uuden markkinan

Greenely liittyi KTH:n Student Inc. -ohjelmaan.

Vuonna 2014 KTH kirjoitti tiimin matkanneen Yhdysvaltoihin ja löytäneen siellä uuden markkinamahdollisuuden.

Yhtiö teki yhteistyötä Stanford Universityn kanssa ja alkoi testata ajatusta Kaliforniassa.

Tämä osoittaa, että yliopistoverkosto voi auttaa opiskelijayrityksen todella nopeasti kotimaan ulkopuolelle.

## Kasvu kymmenen vuoden aikana

Greenely ei ollut yön yli -tarina.

KTH:n vuoden 2024 mukaan alustaan oli yhdistetty yli 200 000 ruotsalaista kotitaloutta.

Yhtiö oli kerännyt yli 150 miljoonaa Ruotsin kruunua riskipääomaa ja oli KTH:n haastattelun mukaan saavuttanut kannattavuuden ennen seuraavaa kansainvälistymisvaihetta.

Tässä on hyvä kontrasti nopean startup-hypen kanssa.

Opiskelijasta merkittäväksi energiayhtiöksi meni noin vuosikymmen.

## Tanmoy Bari ei aikonut yrittäjäksi

KTH:n haastattelussa Bari kertoi, ettei yrittäjyys ollut hänen alkuperäinen urasuunnitelmansa.

Opiskeluaikana hän oli puhunut työstä esimerkiksi YK:ssa tai Maailmanpankissa kestävän kaupunkikehityksen parissa.

Startup syntyi siitä, että opiskeltava aihe paljasti ongelman, jonka voisi ratkaista tuotteella.

Tämä on tärkeä viesti.

Sinun ei tarvitse identifioitua "yrittäjäksi" ennen ideaa.

## Energia on hyvä ohjelmistomarkkina koska data on jo olemassa

Greenely ei asentanut jokaiseen kotiin aivan uutta sähköjärjestelmää.

Se käytti infrastruktuuria, joka oli jo olemassa.

Älymittarit.

Sähköverkko.

Kulutusdata.

Ohjelmisto lisäsi näiden päälle uuden käyttäjäkerroksen.

Tällaisia mahdollisuuksia on monella alalla.

Teknologia voi olla paikallaan, mutta käyttöliittymä ja asiakkaan ymmärrys puuttuvat.

## Kuluttaja voi olla osa energiajärjestelmää

Sähkön hinta vaihtelee.

Tuuli ja aurinko tuottavat eri aikoina eri määrän energiaa.

Jos suuri joukko kotitalouksia siirtää kulutusta halvemmille tai puhtaammille tunneille, vaikutus ei ole vain yksittäisen käyttäjän laskussa.

Koko sähköjärjestelmä hyötyy.

Tästä Greenelyn kaltainen sovellus saa suuremman roolin kuin tavallinen kulutusseuranta.

## Riskit

Energiabisnes on säännelty.

Sähkömarkkinan hinnat muuttuvat.

Rajapinnat ja mittaridata vaihtelevat maiden välillä.

Kuluttajien luottamus on tärkeää, koska sovellus käsittelee tarkkaa tietoa kodin energiankäytöstä.

Kansainvälistyminen ei siis ole vain sovelluksen kääntämistä toiselle kielelle.

## Kokeile itse

Katso jotain laitetta tai järjestelmää, joka kerää paljon dataa mutta näyttää käyttäjälle vain huonon raportin.

Urheilukello.

Koulun järjestelmä.

Taloyhtiön energia.

Auto.

Yrityksen laskutus.

Voisiko datasta tehdä yhden toimivan päätösehdotuksen?

Silloin et tarvitse uutta sensoria.

Tarvitset paremman tulkinnan.

## Mitä tästä voi oppia

**Opintojen aihe voi suoraan paljastaa startupidean.**

**Valmiin infrastruktuurin päälle voi rakentaa uuden ohjelmistobisneksen.**

**Opiskelijatiimi pystyy rakentamaan ensimmäisen version oikealle markkinalle.**

**Yliopiston verkosto voi avata kansainvälisiä pilotteja.**

**Suuri yhtiö voi kasvaa kymmenessä vuodessa eikä kymmenessä kuukaudessa.**

**Sinun ei tarvitse haaveilla yrittäjyydestä ennen kuin löydät ongelman.**