Kun joku soittaa hätänumeroon ja kertoo, että ihminen on kaatunut eikä vastaa, hätäkeskuksen päivystäjällä on vain sekunteja aikaa päättää, mitä tehdä. Jos kyseessä on sydänpysähdys, jokainen minuutti ilman elvytystä heikentää selviytymisen mahdollisuutta. Soittaja on paniikissa, puhelu on sekava, ja päivystäjä joutuu tekemään päätöksen puutteellisen tiedon varassa.
Kööpenhaminalaiset Andreas Cleve ja Lars Maaløe halusivat auttaa päivystäjiä juuri tällaisissa tilanteissa. Lars oli koneoppimisen tutkija, joka oli väitellyt Tanskan teknillisestä yliopistosta DTU:sta. Andreas toi yritykseen liiketoimintaosaamisen. Vuonna 2016 he perustivat Corti-nimisen yrityksen. Perustajat olivat uransa alussa, noin 26–30-vuotiaita.
## Idea: tekoäly kuuntelee mukana
Cortin ensimmäinen tuote oli tekoäly, joka kuuntelee hätäpuhelua reaaliajassa päivystäjän rinnalla. Se analysoi, mitä soittaja sanoo ja miten hän sen sanoo, ja etsii merkkejä sydänpysähdyksestä. Jos tekoäly tunnistaa merkit, se hälyttää päivystäjää, joka voi neuvoa soittajaa aloittamaan elvytyksen ja lähettää ambulanssin kiireellisenä.
Tekoäly ei tee päätöstä, vaan auttaa ihmistä tekemään sen. Tämä on tärkeä periaate terveydenhuollon tekoälyssä. Päivystäjä on edelleen vastuussa, mutta hän saa tuekseen järjestelmän, joka on kuunnellut tuhansia vastaavia puheluita.
## Kööpenhamina testialustana
Corti kehitti tekoälyään yhdessä Kööpenhaminan hätäkeskuksen kanssa. Tekoäly koulutettiin tuhansien todellisten hätäpuheluiden ja konsultaatioiden avulla. Tanskassa tehdyssä tutkimuksessa tekoäly tunnisti sydänpysähdyksiä hätäpuheluista useammin kuin ihmispäivystäjät, vaikka se myös hälytti joskus turhaan. Tutkimus sai paljon kansainvälistä huomiota, koska se osoitti, että tekoäly voi olla hyödyllinen kiireellisessä ja monimutkaisessa tilanteessa.
Tanska oli hyvä paikka aloittaa. Maan terveydenhuolto on pitkälle digitalisoitu, ja hätäkeskus oli valmis kokeilemaan uutta teknologiaa. Kun yhteistyökumppani on yhtä innostunut kuin yrittäjä, uuden tuotteen testaaminen on paljon helpompaa.
## Hätäpuheluista kaikkiin potilaskohtaamisiin
Myöhemmin Corti laajensi tuotettaan. Samaa teknologiaa, joka kuuntelee hätäpuhelua, voi käyttää myös muissa potilaskohtaamisissa: lääkärin vastaanotolla, terveysneuvonnan puhelimessa ja päivystyksessä. Yrityksen mukaan sen tekoäly toimii nyt eräänlaisena apukuljettajana, joka kuuntelee keskustelun, kirjaa tiedot, ehdottaa diagnoosikoodeja ja antaa reaaliaikaista laadunvarmistusta.
Kirjaaminen on lääkäreille ja hoitajille iso taakka. Moni käyttää suuren osan työajastaan tietojen syöttämiseen järjestelmiin. Jos tekoäly hoitaa osan kirjaamisesta, ammattilaisille jää enemmän aikaa potilaille.
## Rahoitus ja kansainvälistyminen
Syyskuussa 2021 Corti keräsi 27 miljoonan dollarin A-kierroksen. Vuonna 2023 mukaan tuli sijoittaja Prosus. Yritys on laajentunut erityisesti Pohjois-Amerikkaan, jossa on suuria terveydenhuollon markkinoita ja paljon etäpalveluja.
## Terveysalan tekoälyn erityispiirteet
Terveydenhuolto on tekoälylle vaativa ala. Tuotteen on oltava tarkka, ja virheillä voi olla vakavia seurauksia. Sääntely on tiukkaa, ja potilastiedot ovat erityisen suojattuja. Myynti on hidasta, koska sairaalat ja hätäkeskukset tekevät päätöksiä huolellisesti. Toisaalta, kun tuote on kerran hyväksytty ja otettu käyttöön, asiakkaat pysyvät pitkään ja tuotteen vaikutus voi olla elämää pelastava.
## Tutkija ja liiketoiminnan osaaja
Cortin perustajatiimissä yhdistyivät kaksi erilaista taustaa. Lars toi syvän koneoppimisen osaamisen, jota tarvittiin puheen ja äänen analysointiin. Andreas toi kyvyn myydä, neuvotella ja rakentaa yritystä. Terveysalan tekoälyssä molemmat ovat välttämättömiä: tuote ei toimi ilman huipputason teknologiaa, eikä sitä saada käyttöön ilman luottamusta ja pitkäjänteistä myyntityötä.
## Äänen analysoinnin haaste
Hätäpuhelun analysoiminen on teknisesti vaikeaa. Puhelun laatu voi olla huono, taustalla voi olla melua, ja soittaja voi puhua nopeasti, epäselvästi tai muulla kuin paikallisella kielellä. Tekoälyn on ymmärrettävä sekä sanat että sävy. Siksi koulutusdata oli ratkaisevaa: mitä enemmän todellisia puheluita tekoäly oli kuullut, sitä paremmin se tunnisti vaaran merkit.
Cortin tarina on hyvä esimerkki siitä, miten tanskalainen yritys voi rakentaa maailmanluokan tekoälyä omalla kotimarkkinallaan ja viedä sen sitten suuriin maihin.
## Luottamus lääkäreiden keskuudessa
Terveydenhuollon ammattilaiset suhtautuvat uuteen teknologiaan usein varauksella, ja syystä. Jos tekoäly antaa vääriä hälytyksiä liian usein, päivystäjät alkavat jättää ne huomiotta. Jos se jättää vakavia tapauksia huomaamatta, se voi aiheuttaa vahinkoa. Corti joutui siksi tasapainoilemaan herkkyyden ja tarkkuuden välillä ja rakentamaan luottamusta käyttäjiinsä vähitellen.
Hätäpuheluiden kaltaisessa kohteessa tekoälyn hyöty on helppo ymmärtää, mikä auttoi yritystä saamaan huomiota ja rahoitusta.
## Kokeile itse
Corti keskittyi hetkeen, jossa ihmisen on tehtävä nopea päätös epävarman tiedon varassa. Mieti vastaavaa tilannetta omassa elämässäsi tai harrastuksessasi: valmentaja, joka päättää vaihdosta, tai opettaja, joka huomaa, että oppilaalla on vaikeaa. Mitä tietoa hän tarvitsisi nopeammin? Keksi, miten työkalu voisi auttaa häntä tekemättä päätöstä hänen puolestaan.
## Mitä tästä voi oppia
**Valitse ongelma, jolla on merkitystä.** Sydänpysähdyksen tunnistaminen voi pelastaa elämiä.
**Tekoäly voi tukea ihmistä ilman, että se korvaa hänet.** Päivystäjä tekee päätöksen, tekoäly antaa tietoa.
**Hyvä kumppani nopeuttaa kaikkea.** Kööpenhaminan hätäkeskus oli valmis kokeilemaan.
**Data ratkaisee.** Tuhannet todelliset puhelut tekivät tekoälystä luotettavan.
**Sama teknologia voi sopia moneen käyttöön.** Hätäpuheluista laajennettiin kaikkiin potilaskohtaamisiin.
**Terveysala vaatii kärsivällisyyttä.** Sääntely ja varovaiset asiakkaat hidastavat, mutta palkitsevat pitkäjänteisyyden.