Logistiikkayrityksillä ei yleensä ole liian vähän dataa.
Niillä on päinvastainen ongelma.
Tietoa tulee kuljetustenhallintajärjestelmistä, satamista, kuljettajilta, agenteilta, laskutuksesta, GPS:stä, säästä ja markkinasta. Silti moni päätös tehdään myöhässä, koska tieto on hajallaan ja joku joutuu kokoamaan tilanteen käsin.
Berna Bulgurcu perusti Syntaskin vuonna 2024 juuri tämän välin ratkaisemiseksi.
Espoossa rakennettava yritys kutsuu tuotettaan AI-native Decision Intelligence -alustaksi logistiikkaan. Yhtiö tekee tarkoituksella eron perinteiseen business intelligenceen: dashboard kertoo, mitä tapahtui. Syntask yrittää kertoa, mitä pitäisi tehdä seuraavaksi ja miksi.
Tuote kohdistuu meri-, lento- ja maantielogistiikan operaattoreihin.
Syntask yhdistää asiakkaan omaa operatiivista dataa ulkoisiin signaaleihin, kuten säähän, liikenteeseen ja satamien tilanteeseen. Tavoitteena on tunnistaa esimerkiksi poikkeamia, kustannusriskejä ja suorituskykyongelmia ennen kuin ne muuttuvat laskuksi tai myöhästymiseksi.
Yrityksen nykyisessä tuotteessa kiinnostava yksityiskohta on selitettävyys.
Suosituksia ei vain anneta mustasta laatikosta. Syntask kuvaa päätöksiä esimerkiksi verified-, inferred- ja risk-luokilla ja pyrkii näyttämään, mihin dataan ehdotus perustuu.
Tämä on tärkeää B2B-AI:ssa.
Jos järjestelmä ehdottaa rahaa maksavaa päätöstä, käyttäjän pitää ymmärtää miksi. Pelkkä “AI suosittelee tätä” ei riitä logistiikkajohtajalle.
Bulgurculla on taustaa sekä teknologiasta että operatiivisista järjestelmistä. Syntaskin oman sivun mukaan hän työskenteli vuosia teknologiayrityksessä Yhdysvalloissa ja eteni ohjelmistoprojektien hallinnasta operatiiviseen johtoon. Hänellä on myös tutkimustausta insinööri- ja data-analytiikassa.
Vuonna 2026 Syntask valittiin Time2Scale-ohjelmaan 90 hakijan joukosta. Ohjelma tukee Suomen, Viron ja Latvian kasvuyrityksiä, ja Syntask käyttää sitä laajentuakseen pohjoismaisilla ja baltialaisilla logistiikkamarkkinoilla.
tämä sivusto-yrittäjälle ensimmäinen oppi on “dashboardin jälkeinen” SaaS.
Ensimmäinen ohjelmistosukupolvi keräsi datan. Seuraava teki siitä raportteja. AI mahdollistaa nyt kerroksen, joka yrittää tehdä raportista suoraan toimenpide-ehdotuksen.
Toinen oppi on toimialakohtaisuus.
Yleinen BI-työkalu tuntee taulukot. Logistiikkaan rakennettu järjestelmä voi tuntea kuljetusreitit, demurrage-kulut, toimitusajat ja alan omat KPI:t.
Kolmas oppi on matala käyttöönoton kynnys.
Syntask korostaa, että ensimmäinen proof of value voidaan tehdä ilman suurta integraatioprojektia jopa Excel- tai CSV-datalla. Tämä on tärkeä myyntietu, koska suuri järjestelmäprojekti voi tappaa kiinnostuksen ennen kuin asiakas näkee arvoa.
Syntask on hyvä esimerkki siitä, mihin B2B-SaaS on menossa: vähemmän raportointia ihmiselle ja enemmän perusteltuja ehdotuksia siitä, mikä päätös kannattaa tehdä nyt.