Hyvinvointiappeja on tuhansia.
Svetlana Sharifulina näki juuri siinä ongelman.
Kun stressi, uupumus ja mielenterveyden haasteet lisääntyivät, markkinoille tuli valtava määrä sisältöä ja sovelluksia. Sharifulinan mukaan suuri osa tarjonnasta oli kuitenkin liian geneeristä tai heikosti kytkettyä tieteelliseen tutkimukseen.
Hänellä oli poikkeuksellisen vahva tausta ongelmaan.
Sharifulina on neurotieteilijä ja biophysiikan tohtori, joka on tutkinut aivojen uusiutumista ja neuroplastisuutta yli 20 vuotta. Vuonna 2022 hän perusti AiLobe Healthin ja vei idean Helsingin yliopiston NEXUS-hautomoon.
Tiimi rakensi ensimmäisen prototyypin muutamassa kuukaudessa.
AiLobe Healthin idea on AI-pohjainen henkilökohtainen hyvinvointiohjaus. Palvelu ei anna kaikille käyttäjille samaa listaa meditaatioista ja liikuntavinkeistä, vaan pyrkii mukauttamaan ohjelmaa käyttäjän ja organisaation tarpeisiin.
Nykyinen painotus on työelämässä.
AiLobe kuvaa palvelua yrityksille suunnatuksi alustaksi, jolla voidaan tukea työntekijöiden energiaa, motivaatiota, stressinhallintaa ja pitkäaikaista kognitiivista hyvinvointia. Taustalla olevat valmennusohjelmat perustuvat tiimin mukaan tutkimustietoon.
Tämä yhdistelmä on kiinnostava.
AI voi personalisoida kokemuksen, mutta varsinainen sisältö ei synny sattumanvaraisesti kielimallista. Sen arvo tulee tutkimuspohjaisista ohjelmista ja siitä, kuinka hyvin järjestelmä valitsee käyttäjälle oikean intervention oikeaan aikaan.
Helsingin yliopiston NEXUS-hautomo auttoi tiimiä muuttamaan tutkimusosaamisen yritykseksi. Sharifulina on kertonut, että mentorit auttoivat muun muassa strategian, talousmallien ja markkinavalidoinnin rakentamisessa.
AiLobe osallistui myös Female Founder Pitching Day 2024 -tapahtumaan, ja yhtiö on jatkanut tuotteen esittelyä suomalaisessa startup-ekosysteemissä myös vuonna 2026.
tämä sivusto-yrittäjälle ensimmäinen oppi on domain expertise.
AI-työkalun rakentaminen on nykyään suhteellisen helppoa. Paljon vaikeampaa on omistaa sellaista asiantuntemusta, jonka päälle hyvä AI-tuote rakennetaan. Sharifulinan tapauksessa tämä kerros on neurotiede.
Toinen oppi on B2B-maksaja.
Kuluttajan hyvinvointiappi joutuu kilpailemaan valtavan ilmaistarjonnan kanssa. Työnantajalla taas voi olla taloudellinen syy ehkäistä uupumusta ja tukea henkilöstön työkykyä.
Kolmas oppi on personalisaatio.
Hyvinvointiohjeen arvo ei välttämättä synny siitä, että neuvo on uusi. Arvo voi syntyä siitä, että käyttäjälle näytetään juuri oikea neuvo oikeassa tilanteessa ja että eteneminen muodostaa johdonmukaisen polun.
AiLobe Health on hyvä esimerkki siitä, kuinka pitkä tutkimusura voidaan muuttaa ohjelmistotuotteeksi ilman omaa laitetta tai laboratoriota.
Tuote itsessään on digitaalinen. Kilpailuetu syntyy siitä tiedosta, joka on rakennettu sen sisälle.