Kun puhut puhelimen ääniavustajalle, se ymmärtää yleensä, mitä sanot. Pienen lapsen puhetta se ei kuitenkaan välttämättä ymmärrä. Lapsilla on korkeampi ääni, ja he ääntävät sanoja eri tavalla kuin aikuiset. Useimmat puheentunnistusjärjestelmät on opetettu aikuisten puheella.

Patricia Scanlon huomasi tämän. Wikipedian mukaan hän perusti vuonna 2013 SoapBox Labsin, kun hän havaitsi, että olemassa oleva puheentunnistus ei toiminut yhtä hyvin lapsille, joilla on korkeampi ääni ja erilaiset puhetavat.

## Tutkija puheentunnistuksen alalla

Wikipedian mukaan Scanlon valmistui elektroniikkainsinööriksi Dublinin teknillisestä instituutista vuonna 1997 ja väitteli tohtoriksi puheentunnistuksen signaalinkäsittelystä University College Dublinissa vuonna 2005. Hän teki tutkimusta Columbian yliopistossa ja IBM:llä sekä työskenteli Bell Labsin Dublinin yksikössä.

Scanlonilla oli siis vuosien kokemus juuri siitä teknologiasta, jota hän lähti kehittämään. Hän tiesi, miten puheentunnistus toimii ja miksi se ei toiminut lapsille.

## Lasten ääni on erilainen

Wikipedian mukaan SoapBox Labs kehitti tekoälyyn perustuvaa puheentunnistusta, joka on viritetty 2–12-vuotiaiden lasten äänille. Wikipedian mukaan järjestelmän opettamisessa käytettiin äänidataa 192 maasta.

Lasten puheentunnistus on vaikeaa monesta syystä. Lasten äänet ovat korkeampia, he puhuvat usein epäselvemmin, ja heidän sanastonsa kehittyy koko ajan. Pieni lapsi voi sanoa sanan monella eri tavalla. Järjestelmän on opittava ymmärtämään kaikki nämä muunnelmat.

Wikipedian mukaan teknologia oli vuoteen 2019 mennessä saatavilla kuudella kielellä.

## Lukemaan oppiminen

Lasten puheentunnistuksella on tärkeä käyttötarkoitus: lukemaan oppiminen. Kun lapsi lukee ääneen, järjestelmä voi kuunnella ja kertoa, luettiinko sanat oikein. Näin lapsi saa palautetta, vaikka opettaja ei ehtisi kuunnella jokaista oppilasta erikseen.

SiliconRepublicin ja RTÉ:n mukaan yhdysvaltalainen opetusteknologiayhtiö Curriculum Associates osti SoapBox Labsin vuonna 2023. Opetusalan yhtiölle lasten puheentunnistus on luonteva lisä, koska se auttaa tuomaan tekoälyn luokkahuoneisiin.

## Rahoitus ja tunnustus

Wikipedian mukaan SoapBox Labs sai tukea Enterprise Irelandilta ja enkelisijoittajilta, ja vuoteen 2021 mennessä se oli kerännyt yli 12 miljoonaa dollaria. Mukana oli EU:n 1,5 miljoonan euron pk-yritystuki vuodelta 2017.

Rahoitus ei ole liikevaihtoa, vaan sijoittajien ja tukijoiden rahaa kasvun rahoittamiseen.

Wikipedian mukaan Scanlon valittiin vuonna 2018 Forbesin listalle 50 merkittävimmästä teknologia-alan naisesta, ja vuonna 2022 hänet nimitettiin Irlannin ensimmäiseksi tekoälylähettilääksi. Wikipedian mukaan hän siirtyi toukokuussa 2021 toimitusjohtajasta hallituksen puheenjohtajaksi.

## Tekoäly kaikille

SoapBox Labsin tarina muistuttaa, että tekoäly toimii vain niin hyvin kuin data, josta se on oppinut. Jos dataa on vain aikuisilta, tekoäly ei palvele lapsia. Sama pätee muihinkin ryhmiin: murteisiin, aksentteihin ja puhevammoihin. Tekoälyn tekijöiden on varmistettava, että se toimii kaikille.

## Lasten tietosuoja

Lasten äänidatan käsittelyssä tietosuoja on erityisen tärkeää. Lasten tietoja on suojeltava tarkasti, ja vanhempien on voitava luottaa siihen, että ääntä käytetään vain sovittuun tarkoitukseen.

## Kymmenen vuotta ja yrityskauppa

SoapBox Labs perustettiin vuonna 2013, ja kymmenen vuotta myöhemmin se myytiin. Tutkimukseen perustuvan teknologian kehittäminen vie aikaa. Kun tuote on valmis ja todistettu, se voi kiinnostaa suurempaa yritystä, joka pystyy viemään sen laajemmin kouluihin.

Scanlonin tarina näyttää, miten tutkija voi huomata puutteen, jonka muut ohittavat, ja rakentaa sen ympärille kokonaisen yrityksen.

## Riskit

Lasten tietojen käsittelyä säännellään tiukasti monissa maissa. Suuret teknologiayhtiöt voivat kehittää omaa lasten puheentunnistustaan. Jos järjestelmä arvioi lapsen lukemisen väärin, se voi turhauttaa lasta. Opetusteknologian myynti kouluille on hidasta, koska päätöksiin osallistuu monta tahoa.

## Irlannin tekoälylähettiläs

Wikipedian mukaan Scanlon nimitettiin vuonna 2022 Irlannin ensimmäiseksi tekoälylähettilääksi. Tehtävässä hän on edistänyt keskustelua tekoälystä ja sen vaikutuksista yhteiskuntaan. Yrittäjä voi siis vaikuttaa myös oman yrityksensä ulkopuolella, kun hänen asiantuntemuksensa tunnustetaan.

## Monikielisyys

Wikipedian mukaan teknologia toimi vuoteen 2019 mennessä kuudella kielellä. Jokainen kieli vaatii omaa dataa ja opettamista, koska lapset oppivat puhumaan eri kielillä eri tavoin. Monikielisyys on tärkeää, jotta mahdollisimman moni lapsi voi hyötyä teknologiasta omalla kielellään.

## Kokeile itse

Nauhoita, kun sinä ja pienempi sisarus tai tuttava sanotte saman lauseen. Kuuntele eroja: äänenkorkeus, rytmi ja ääntäminen. Kokeile, ymmärtääkö puhelimesi ääniavustaja molempia yhtä hyvin. Mieti, miksi eroja syntyy ja miten ne voisi korjata.

## Mitä tästä voi oppia

**Kokemus ennen yrittäjyyttä.** Tutkimus IBM:llä ja Bell Labsissa loi pohjan.

**Myynti voi viedä tuotteen laajemmalle.** Ostaja toi teknologian kouluihin.

**Huomaa puute.** Muiden ohittama ongelma voi olla mahdollisuus.

**Asiantuntija voi vaikuttaa laajasti.** Yrittäjästä tuli kansallinen tekoälylähettiläs.

**Palvele monella kielellä.** Jokainen kieli tarvitsee omaa dataa.

**Tutkimus vie aikaa.** Teknologian kehittäminen kesti vuosia.

**Huomaa, kenet teknologia unohtaa.** Lapset jäivät puheentunnistuksen ulkopuolelle.

**Syvä osaaminen on vahvuus.** Vuosien tutkimus puheentunnistuksesta.

**Data ratkaisee.** Tekoäly oppii vain siitä, mitä sille näytetään.

**Tekniikka voi tukea oppimista.** Ääneen lukeminen saa palautetta.

**Suojele lasten tietoja.** Luottamus on tärkeintä.

**Naisjohtajat tekoälyssä.** Scanlonista tuli Irlannin tekoälylähettiläs.