Henri Nordström ei lähtenyt rakentamaan Jobillaa siksi, että olisi viettänyt koko uransa rekrytointialalla.

Ongelma tuli vastaan omassa yrityksessä.

Hyviä ohjelmistokehittäjiä ja myyjiä oli vaikea löytää.

Parhaat ihmiset eivät olleet työpaikkasivustoilla.

He olivat jo töissä.

Perustajien piti etsiä heitä käsin ja ottaa itse yhteyttä.

Tästä turhautumisesta syntyi Jobilla.

## Ongelma ennen toimialaosaamista

Jobillan perustajat olivat yrittäjiä.

He olivat palkanneet ihmisiä omiin yrityksiinsä, mutta he eivät lähteneet rakentamaan palvelua rekrytointikonsulttien vuosikymmenten kokemuksen pohjalta.

He lähtivät asiakkaan näkökulmasta.

"Me tarvitsemme hyviä työntekijöitä. Nykyinen tapa ei toimi."

Tämä on hyvin käyttökelpoinen startup-ajatus.

Perustajan ei aina tarvitse olla alan ammattilainen.

Hän voi olla alan turhautunut asiakas.

## Ensimmäinen ratkaisu ei ollut oikea

Jobilla aloitti työpaikkaportaalina.

Ajatus oli looginen: työnantajat julkaisevat paikkoja ja työnhakijat hakevat niitä.

Mutta pian perustajat huomasivat, ettei tämä ratkaissut alkuperäistä ongelmaa.

Parhaat osaajat eivät välttämättä aktiivisesti etsi uutta työtä.

Siksi työpaikkailmoituksen julkaiseminen ei automaattisesti tavoita heitä.

Jobilla pivotasi.

## Digitaalinen headhunting

Yhtiö alkoi rakentaa järjestelmää, joka tavoittaa mahdollisia kandidaatteja siellä missä he muutenkin liikkuvat verkossa.

Prosessista tehtiin mahdollisimman helppo mobiilissa.

Hakijan ei tarvitse välttämättä kirjoittaa pitkää hakemuskirjettä tai täyttää raskasta lomaketta.

Tavoitteena on madaltaa ensimmäisen kiinnostuksen osoittamisen kynnystä.

Jobilla kutsuu mallia kandidaattivetoiseksi rekrytoinniksi.

## Miksi tämä on ohjelmistobisnes?

Kun rekrytointiprosessin vaiheet voidaan mitata, niitä voidaan myös optimoida.

Kuinka moni näkee kampanjan?

Kuinka moni klikkaa?

Kuinka moni aloittaa hakemuksen?

Missä vaiheessa hakijat putoavat pois?

Tämä muistuttaa verkkokaupan myyntisuppiloa.

Jobilla toi saman ajattelun rekrytointiin.

## 8,25 miljoonan euron kierros

Vuonna 2022 Jobilla ilmoitti 8,25 miljoonan euron rahoituskierroksesta.

Seitsemän miljoonaa euroa oli pääomasijoitusta ja loppu Business Finlandin lainoja ja avustuksia.

Yhtiön mukaan liikevaihto oli kasvanut vuodesta 2020 vuoteen 2021 noin 150 prosenttia.

Asiakkaiden joukossa oli suuria kansainvälisiä organisaatioita.

Rahoitus ei ole liikevaihtoa eikä voittoa.

Se on kasvupääomaa.

## Nykyinen AI-vaihe

Jobilla on sittemmin rakentanut tekoälyä yhä syvemmälle tuotteeseensa.

Yhtiön nykyisen sivun mukaan palvelua käytetään yli 50 maassa.

AI auttaa tuottamaan ja optimoimaan rekrytointikampanjoita sekä käsittelemään hakuprosessia.

Mielenkiintoista on, että alkuperäinen ongelma on edelleen sama kuin yrityksen alussa.

Miten löydetään oikea ihminen helpommin?

Teknologia vain muuttuu.

## Perustajan ei tarvitse tietää lopullista ratkaisua

Jobilla on hyvä esimerkki myös toisesta asiasta.

Ensimmäinen versio oli väärä tai ainakin riittämätön.

Työpaikkaportaali ei ratkaissut ongelmaa tarpeeksi hyvin.

Perustajat eivät lopettaneet.

He muuttivat tuotetta.

Tämä on ehkä tärkeämpi taito kuin täydellisen idean saaminen ensimmäisellä yrityksellä.

## Kokemattomuus voi pakottaa kysymään parempia kysymyksiä

Jos perustaja olisi rakentanut vain sitä, miten rekrytointiala jo toimi, lopputulos olisi voinut olla yksi uusi työpaikkasivusto.

Sen sijaan kysymys oli:

Miksi parhaat työntekijät eivät edes tule hakemaan?

Kun kysymys vaihtui, myös tuote vaihtui.

## Riskit

Rekrytointiteknologia on kilpailtu markkina.

LinkedIn, suuret HR-järjestelmät ja monet AI-startupit rakentavat saman alueen työkaluja.

Lisäksi AI:n käyttö työnhaussa ja rekrytoinnissa tuo vastuukysymyksiä.

Järjestelmä ei saa syrjiä hakijoita tai tehdä perusteettomia päätöksiä.

## Kokeile itse

Mieti viimeistä kertaa, kun yritit saada jonkun tekemään jotain.

Ostamaan tuotteen.

Liittymään joukkueeseen.

Tulemaan tapahtumaan.

Hakemaan työpaikkaa.

Missä kohtaa prosessi oli vaikea?

Jos ihmiset eivät toimi, ongelma ei ehkä ole heissä.

Ehkä prosessi on liian raskas.

Siinä voi olla startupidea.

## Mitä tästä voi oppia

**Perustaja voi olla asiakas ennen kuin hän on alan asiantuntija.**

**Ensimmäinen tuote saa olla väärä.**

**Pivotointi on oppimista, ei epäonnistumista.**

**Manuaalinen työ paljastaa automaatiomahdollisuuden.**

**Prosessia voi mitata samalla tavalla kuin verkkokauppaa.**

**AI voi tulla myöhemmin – ongelman pitää olla ensin todellinen.**

**Pitkää HR-uraa ei tarvittu ongelman havaitsemiseen.**