Puolassa ulkomaiset elokuvat esitetään televisiossa usein erikoisella tavalla. Alkuperäinen ääniraita kuuluu taustalla, ja yksi lukija kertoo kaikkien henkilöiden repliikit samalla tasaisella äänellä. Mies, nainen, lapsi ja vanhus kuulostavat kaikki samalta. Moni puolalainen on kasvanut tämän kanssa.
Piotr Dąbkowski ja Mati Staniszewski kasvoivat Puolassa. Wikipedian ja TechCrunchin mukaan juuri huonosti dubatut amerikkalaiset elokuvat antoivat heille idean: entä jos tekoäly voisi dubata elokuvan niin, että jokainen hahmo puhuu omalla äänellään, vain eri kielellä?
Vuonna 2022 he perustivat ElevenLabsin.
## Kaksi kokenutta tekijää
TechCrunchin mukaan Dąbkowski oli työskennellyt Googlella koneoppimisinsinöörinä, ja Staniszewski oli ollut Palantir-yhtiössä. Molemmilla oli siis kokemusta suurista teknologiayrityksistä ja vaativista teknisistä projekteista.
Tämä tausta oli tärkeä. Puheen tuottaminen tekoälyllä on vaikea tekninen ongelma. Ihmisen ääni sisältää paljon muutakin kuin sanat: tunteita, painotuksia, taukoja ja rytmiä. Robottimainen ääni erottuu heti, ja jos puhe kuulostaa oudolta, kuulija lakkaa kuuntelemasta.
## Mitä ElevenLabs tekee?
ElevenLabs kehittää tekoälyä, joka muuttaa tekstiä puheeksi ja voi jäljitellä tiettyä ääntä. Palvelulla voi esimerkiksi luoda äänikirjan, lukea artikkelin ääneen tai kääntää videon toiselle kielelle niin, että puhujan ääni säilyy.
TechCrunchin mukaan palvelua käyttävät esimerkiksi peliyhtiö Paradox Interactive ja sanomalehti The Washington Post. Pelien tekijät voivat antaa hahmoille äänet nopeammin, ja lehdet voivat tarjota juttuja kuunneltavina. Wikipedian mukaan palvelulla oli jo kesäkuussa 2023 yli miljoona rekisteröitynyttä käyttäjää.
## Huikea kasvuvauhti
ElevenLabsin kasvu on ollut poikkeuksellisen nopeaa. Wikipedian mukaan se keräsi tammikuussa 2023 kahden miljoonan dollarin esisiemenrahoituksen, jota johti Credo Ventures. Kesäkuussa 2023 seurasi 19 miljoonan dollarin A-kierros, jolloin yrityksen arvo oli 100 miljoonaa dollaria.
Tammikuussa 2024 yritys keräsi 80 miljoonaa dollaria, ja sen arvo nousi yli miljardiin dollariin. Tammikuussa 2025 se keräsi 180 miljoonaa dollaria 3,3 miljardin dollarin arvostuksella. Wikipedian mukaan helmikuussa 2026 arvostus oli jo 11 miljardia dollaria.
Rahoitus ei ole liikevaihtoa. Arvostus kertoo, mitä sijoittajat uskovat yrityksen olevan tulevaisuudessa arvoinen, ei sitä, paljonko yritys tienaa nyt.
## Missä yritys toimii?
Wikipedian mukaan ElevenLabs on rekisteröity Yhdysvaltoihin, ja sillä on toimistot Lontoossa, New Yorkissa, Varsovassa ja San Franciscossa. Perustajien juuret ovat Puolassa, ja Varsovassa on edelleen osa tiimistä. Monet puolalaisperustajien yritykset toimivat näin: pääkonttori tai yhtiörakenne on siellä, missä sijoittajat ja asiakkaat ovat, mutta osaajia palkataan myös kotimaasta.
## Oikeaan aikaan
ElevenLabs perustettiin juuri ennen kuin generatiivinen tekoäly nousi kaikkien tietoisuuteen. Kun ihmiset alkoivat kokeilla tekoälytyökaluja laajasti, ElevenLabsin palvelu oli jo valmiina. Ajoitus ei ollut pelkkää onnea: perustajat olivat seuranneet tekoälyn kehitystä työssään ja huomasivat, että teknologia oli kypsä.
Hyvä ajoitus on monen menestystarinan salaisuus. Liian aikaisin tuleva tuote ei toimi riittävän hyvin, ja liian myöhään tulevalla on jo liikaa kilpailijoita.
## Monta käyttötapaa
Tekoälypuheelle on monia hyödyllisiä käyttötapoja. Näkövammainen voi kuunnella tekstejä, joita ei ole äänitetty. Pieni pelistudio voi antaa hahmoilleen äänet ilman suurta budjettia. Opettaja voi tehdä oppimateriaalista kuunneltavan version. Videon tekijä voi julkaista sisältönsä monella kielellä. Kun yksi teknologia palvelee näin monia tarpeita, sillä on suuret markkinat.
## Riskit
Äänen kloonaamiseen liittyy vakavia riskejä. Tekoälyllä voidaan jäljitellä tunnetun ihmisen ääntä ja saada hänet näyttämään sanovan jotain, mitä hän ei ole koskaan sanonut. Huijarit voivat käyttää kloonattua ääntä esimerkiksi puhelinhuijauksissa. Siksi äänipalveluiden on rakennettava suojauksia, jotka estävät väärinkäyttöä, ja kerrottava, milloin ääni on tekoälyn tuottama.
Lisäksi ääninäyttelijät ja kääntäjät ovat huolissaan työstään. Kilpailu tekoälypuheen markkinoilla on myös kovaa, ja suuret teknologiayhtiöt kehittävät omia ratkaisujaan.
## Pieni tiimi, suuri vaikutus
Teknologiayrityksissä pieni tiimi voi saada aikaan paljon. ElevenLabsin perustajat eivät tarvinneet tehdasta tai kauppaa, vaan tietokoneita, osaamista ja dataa. Kun tuote toimii verkossa, se voi tavoittaa miljoona käyttäjää nopeammin kuin mikään fyysinen tuote. Tämä on yksi syy siihen, miksi ohjelmistoyritykset voivat kasvaa niin nopeasti.
## Kokeile itse
Ota lyhyt kappale jostain kirjasta ja lue se ääneen kolmella eri tavalla: iloisesti, surullisesti ja jännittyneesti. Äänitä puhelimella ja kuuntele. Huomaat, kuinka paljon samat sanat muuttuvat pelkän äänensävyn avulla. Juuri tätä tekoälyn on opittava, jotta puhe kuulostaisi aidolta.
Mieti sen jälkeen: miten tunnistaisit, onko kuulemasi ääni aito vai tekoälyn tekemä? Keksi kolme keinoa, joilla voisit tarkistaa asian.
## Mitä tästä voi oppia
**Yksi teknologia, monta käyttäjää.** Äänikirjat, pelit ja käännökset tarvitsevat samaa ratkaisua.
**Arkinen ärsytys voi olla idea.** Huono dubbaus inspiroi miljardiyrityksen.
**Kokemus suurista yrityksistä auttaa.** Google ja Palantir opettivat vaativaa teknistä työtä.
**Ajoitus on tärkeää.** Tuote oli valmiina, kun kiinnostus tekoälyyn räjähti.
**Laatu ratkaisee.** Luonnollinen ääni erottaa hyvän palvelun robottimaisesta.
**Arvostus ei ole liikevaihtoa.** Sijoittajien usko tulevaisuuteen ei ole sama kuin tulot.
**Vahva teknologia vaatii vastuuta.** Väärinkäytön estäminen on osa tuotetta.
**Juuret voivat säilyä.** Kansainvälinen yritys voi palkata osaajia kotimaasta.