Rakennusprojekti voi käyttää viikkoja tuotteiden etsimiseen, tarjousten vertaamiseen ja toimitusten suunnitteluun.
Samaan aikaan suunnittelijoiden tekemissä BIM-malleissa on jo valtava määrä tietoa.
Neljä Aalto-yliopiston opiskelijaa kysyi yksinkertaisen kysymyksen: miksi tätä tietoa ei käytetä paremmin?
Siitä syntyi Complink.
## Idea syntyi opiskelujen aikana
Jonathan Atwood ja Niklas Paassilta opiskelivat strategista johtamista Aallossa.
Aalto-yliopiston mukaan he tekivät opintoihinsa liittyviä markkina-analyysejä rakennusalasta ja huomasivat, kuinka paljon hankinnassa tehtiin edelleen manuaalista työtä.
Startup Saunalla he tapasivat tekniikan opiskelijan Mikko Suhosen ja arkkitehtuuria opiskelleen Aino Hukkasen.
Yhdessä he perustivat Complinkin.
Tämä on tärkeä yksityiskohta.
Perustajat eivät odottaneet, että jokaisella olisi 15 vuotta rakennusyhtiön johtokokemusta.
He kokosivat eri osaamiset yhteen.
## Neljä erilaista osaamista
Suhonen rakensi ohjelmistoa ja AI-algoritmeja.
Hukkanen toi arkkitehtuurin ja käyttöliittymäsuunnittelun osaamista.
Atwood ja Paassilta keskittyivät liiketoimintaan, asiakastyöhön ja markkinoihin.
Yksikään ihminen ei siis tarvinnut kaikkea osaamista.
Tiimi yhdessä tiesi enemmän kuin kukaan yksin.
Tämä on yksi startupin voimista.
## Mitä Complink tekee?
Rakennushankkeessa suunnittelija voi esimerkiksi määritellä ilmanvaihtokanavan.
Kanavalla on halkaisija, materiaali, tekniset ominaisuudet ja vaatimuksia.
Markkinoilla voi olla useita sopivia vaihtoehtoja.
Perinteisesti joku etsii tuotteita, pyytää tarjouksia ja vertailee tietoja käsin.
Complink yrittää lukea suunnitteludataa ja dokumentteja automaattisesti, löytää vaihtoehtoja ja auttaa vertaamaan niitä hinnan, laadun, hiilijalanjäljen ja logistiikan perusteella.
Aallon haastattelussa Atwood sanoi, että työ joka perinteisesti vie viikkoja tai jopa kuukausia voidaan joissakin tapauksissa tehdä minuuteissa.
## Ensimmäinen idea muuttui
Complinkin ensimmäinen prototyyppi keskittyi rakennussäädösten monimutkaisuuteen.
Asiakaskeskustelut muuttivat suuntaa.
Tiimi huomasi suuremman ongelman olevan koko hankintaprosessissa.
Tämä on hyvä esimerkki siitä, miksi ensimmäiseen ideaan ei kannata rakastua liikaa.
Startup voi aloittaa yhdestä ongelmasta ja löytää paremman ongelman asiakkaiden kautta.
## Kokemusta oli, mutta ei vuosikymmenten toimialauraa
On tärkeää olla tarkka.
Complinkin perustajat eivät olleet täysin kokemattomia.
Mikko Suhosella oli ohjelmistokehityskokemusta. Aino Hukkanen oli työskennellyt arkkitehtuurin parissa. Atwoodilla ja Paassillalla oli konsultointi- ja liiketoimintakokemusta.
Mutta kyse oli nuorista ammattilaisista ja opiskelijoista, ei rakennusalan vuosikymmenten veteraaneista.
Yritys syntyi opiskeluyhteisössä.
Tämä tekee siitä hyvän esimerkin siitä, että riittävä osaaminen ei tarkoita samaa kuin pitkä CV.
## Asiakkaat opettavat toimialan
Rakennusala on vaikea.
Hankinnassa pitää ymmärtää teknisiä ominaisuuksia, aikatauluja, turvallisuutta ja logistiikkaa.
Complink ratkaisi kokemuksen puutetta menemällä suoraan asiakkaiden luo.
Yhtiö keskusteli useiden rakennusyritysten kanssa jo ennen varsinaista laajempaa lanseerausta.
Ensimmäisiä pilotteja suunniteltiin suomalaisille rakennusyhtiöille.
Tämä on käytännöllinen tapa oppia.
Jos et tiedä kaikkea toimialasta, älä yritä arvata.
Puhu asiakkaalle.
## Vanha toimiala voi olla hyvä AI-markkina
Rakentaminen on valtava toimiala, mutta monet prosessit ovat edelleen hitaita ja hajanaisia.
Dokumentteja on PDF-tiedostoissa.
Tietoa kopioidaan taulukoihin.
Tarjouspyyntöjä tehdään sähköpostilla.
Juuri tällaisessa ympäristössä AI voi tuottaa oikeaa hyötyä.
AI ei ole tässä koriste.
Sen tehtävä on lukea, yhdistää ja vertailla tietoa, johon ihmisiltä kuluu paljon aikaa.
## Riski on todellinen
Complink on edelleen nuori yritys.
Se ei ole vielä miljardiyhtiö eikä sen pitkän aikavälin menestystä tiedetä.
Rakennusalan myyntisyklit ovat pitkiä.
Suurten yritysten järjestelmiin pääseminen on vaikeaa.
Tuotteen pitää myös olla luotettava, koska väärä hankintapäätös voi maksaa paljon.
Siksi tarinan opetus ei ole "näin rikastutaan nopeasti".
Opetus on: opiskelijatiimi voi rakentaa oikean B2B-tuotteen erittäin suurelle toimialalle.
## Kokeile itse
Valitse jokin perinteinen ala.
Rakentaminen.
Logistiikka.
Kiinteistöt.
Teollisuus.
Katso missä ihmiset kopioivat tietoa dokumentista toiseen.
Kysy sitten, voisiko AI tehdä ensimmäisen 80 prosenttia työstä ja ihminen vain tarkistaa tuloksen.
Siinä voi olla SaaS-idea.
## Mitä tästä voi oppia
**Opiskelijatiimi voi myydä vanhalle toimialalle.**
**Kaikkea osaamista ei tarvitse olla yhdellä perustajalla.**
**Asiakashaastattelu voi muuttaa koko tuotteen suunnan.**
**AI kannattaa laittaa kohtaan, jossa tehdään oikeasti paljon käsityötä.**
**Lyhyt kokemus voi riittää alkuun, jos opit nopeasti.**
**Yliopistoympäristö voi auttaa löytämään perustajakumppanit.**
**Ensimmäinen pilotti on tärkeämpi kuin täydellinen suunnitelma.**