Diabeetikko mittaa verensokerinsa ja kirjoittaa lukeman puhelimeen käsin. Päivässä useita kertoja, joka päivä. Olisi paljon helpompaa, jos puhelimen kamera voisi lukea numeron suoraan mittarin näytöltä.
Juuri tällaisen pyynnön takia syntyi Anyline. Atempo Growthin haastattelun mukaan Lukas Kinigadner ja kolme muuta perustajaa lähtivät ohjelmistotalosta ja perustivat Anylinen Wienissä vuonna 2014.
## Asiakkaan ongelma synnytti yrityksen
Atempo Growthin mukaan diabetessovellus mySugr otti yhteyttä tuleviin perustajiin. mySugrin käyttäjien piti syöttää verensokerilukemat puhelimeen käsin, ja se oli hankalaa. Atempo Growthin mukaan perustajat huomasivat, ettei yksikään yritys pystynyt tuolloin lukemaan tekstiä puhelimen kameralla luotettavasti.
Tämä on hieno esimerkki siitä, miten yritys voi syntyä yhden asiakkaan ongelmasta. Kun perustajat tutkivat asiaa, he tajusivat, että sama ongelma koski monia muitakin. Kaikkialla, missä numeroita tai tekstiä kirjoitetaan käsin, kamera voisi tehdä työn nopeammin ja tarkemmin.
## Kamera lukee
Atempo Growthin mukaan Anyline on erikoistunut mobiiliin tiedonkeruuseen tekoälyn ja koneoppimisen avulla. Sen tekniikka tulkitsee kuvaa suoraan mobiililaitteessa. Käyttökohteita ovat Atempo Growthin mukaan muun muassa renkaiden kyljissä olevien merkintöjen ja urasyvyyden lukeminen, ajoneuvotietojen lukeminen sekä tekstin, kuten tilinumeroiden, poimiminen.
Tekniikkaa kutsutaan optiseksi tekstintunnistukseksi, englanniksi OCR. Business Wiren tiedotteen otsikon mukaan mobiililla tekstintunnistuksella on valtava hyödyntämätön potentiaali.
## Arkisia mutta tärkeitä käyttökohteita
Ajatellaan autokorjaamoa. Mekaanikko tarkistaa renkaan kunnon ja kirjoittaa renkaan tiedot järjestelmään. Renkaan kyljessä on pitkä koodi, jonka kirjoittaminen on hidasta ja virhealtista. Anylinen avulla mekaanikko osoittaa puhelimella rengasta, ja tiedot siirtyvät järjestelmään hetkessä.
Samaa tekniikkaa voi käyttää sähkömittarien lukemiseen, henkilöllisyystodistusten tarkistamiseen tai laskujen tietojen syöttämiseen. Jokainen tällainen tehtävä on pieni, mutta niitä tehdään maailmassa miljoonia kertoja päivässä.
## Laite tekee työn
Tärkeä ominaisuus on, että Anylinen tekniikka toimii suoraan puhelimessa. Kuvaa ei tarvitse lähettää palvelimelle. Tämä on nopeaa ja toimii myös paikoissa, joissa verkkoyhteys on heikko, kuten kellareissa, joissa sähkömittarit usein ovat. Lisäksi tiedot pysyvät laitteessa, mikä on hyvä tietosuojan kannalta.
## Yritysasiakkaat
Atempo Growthin mukaan Anyline on autoteollisuuden ja rengasalan johtavien yritysten luottama, ja se on solminut suuria yrityssopimuksia. Yritykset maksavat ohjelmistosta, joka säästää niiden työntekijöiden aikaa ja vähentää virheitä.
Anyline myy teknologiaansa muille yrityksille, jotka rakentavat sen omiin sovelluksiinsa. Tällaista mallia kutsutaan usein ohjelmistokehityspaketiksi eli SDK:ksi.
## Kasvu ja rahoitus
Atempo Growthin mukaan Anylinella on yli 100 työntekijää. Business Wiren tiedotteen otsikon mukaan yritys keräsi vuonna 2020 12 miljoonan dollarin A-kierroksen.
Rahoitus ei ole liikevaihtoa, vaan sijoittajien rahaa kasvun rahoittamiseen.
## Neljä perustajaa ohjelmistotalosta
Atempo Growthin mukaan perustajat työskentelivät aiemmin samassa ohjelmistokehitystalossa. Asiakasprojektien parissa he näkivät monenlaisia ongelmia. Kun yksi niistä osoittautui erityisen suureksi, he päättivät keskittyä siihen omassa yrityksessään.
Ohjelmistotalo on hyvä koulu tulevalle yrittäjälle. Siellä oppii tekemään töitä asiakkaiden kanssa, ymmärtämään heidän tarpeitaan ja rakentamaan toimivia ratkaisuja nopeasti.
## Itävaltalaisten yritysten verkosto
Anylinen tarina liittyy toiseen itävaltalaiseen menestystarinaan, mySugriin. Pienessä maassa yrittäjät tuntevat toisensa, ja yhden yrityksen ongelma voi synnyttää toisen yrityksen.
## Tekoäly oppii esimerkeistä
Koneoppiminen tarkoittaa, että tietokone oppii tunnistamaan asioita näkemällä paljon esimerkkejä. Jotta ohjelma osaisi lukea renkaan kyljen tekstiä, sille näytetään tuhansia kuvia renkaista eri valaistuksessa, eri kulmista ja eri kuntoisina. Mitä enemmän esimerkkejä, sitä paremmin ohjelma toimii myös vaikeissa olosuhteissa, kuten hämärässä tai likaisessa korjaamossa.
## Kapea erikoistuminen
Anyline ei yritä lukea kaikkea mahdollista tekstiä maailmassa. Se on keskittynyt tiettyihin käyttökohteisiin, kuten renkaisiin ja ajoneuvoihin. Kun yritys erikoistuu, se voi tehdä yhden asian erinomaisesti. Yleinen tekstintunnistus voi toimia hyvin tavallisissa tilanteissa, mutta erikoistunut ratkaisu toimii myös silloin, kun olosuhteet ovat hankalat.
## Wien tekoälyosaamisen keskuksena
Wienissä on yliopistoja ja tutkimuslaitoksia, jotka kouluttavat tekoälyn ja konenäön osaajia. Anylinen kaltainen yritys tarvitsee juuri heitä. Kun osaajia on lähellä, yritys voi kasvaa ilman, että sen tarvitsee muuttaa suurempaan kaupunkiin.
## Riskit
Suuret teknologiayhtiöt kehittävät omaa tekstintunnistusta, joka voi tulla ilmaiseksi puhelimiin. Yritysasiakkaiden kaupat ovat hitaita. Tekoälyn on toimittava tarkasti, koska virheellinen lukema voi aiheuttaa ongelmia. Keskittyminen muutamaan toimialaan tekee yrityksestä riippuvaisen niiden tilanteesta.
## Kokeile itse
Etsi kotoa kolme paikkaa, joissa on numeroita tai tekstiä, jotka joku joutuu kirjoittamaan käsin: esimerkiksi mittari, lasku tai tuotepakkaus. Kokeile puhelimesi kameran tekstintunnistusta. Toimiiko se? Missä se epäonnistuu? Mieti, kuka hyötyisi, jos tunnistus toimisi täydellisesti.
## Mitä tästä voi oppia
**Erikoistu.** Kapea ala tekee tuotteesta erinomaisen.
**Esimerkit opettavat konetta.** Tuhannet kuvat tekevät tunnistuksesta tarkan.
**Yksi asiakas voi näyttää suunnan.** mySugrin pyyntö synnytti yrityksen.
**Etsi toistuvia ongelmia.** Käsin kirjoittaminen on hidasta kaikkialla.
**Arkinen voi olla arvokasta.** Rengaskoodien lukeminen säästää aikaa.
**Toimi laitteessa.** Heikko verkko ei estä käyttöä.
**Myy muille rakentajille.** Tekniikka päätyy asiakkaiden sovelluksiin.
**Ohjelmistotalo on hyvä koulu.** Asiakastyö opettaa tarpeet.
**Pieni maa, tiivis verkosto.** Itävaltalaiset yritykset auttavat toisiaan.