Kaikakun perustajista Piers Millar oli 22-vuotias ja Ivan Tregear 23-vuotias, kun Hurun nosti heidät Britannian nuorimpien merkittävien perustajien joukkoon vuonna 2024.
Heidän yrityksensä ei tehnyt tavallista mobiiliappia.
Kaikaku rakensi robotteja ravintoloihin.
Tavoite oli automatisoida ruoan valmistuksen toistuvia vaiheita niin, että ihmiset voisivat keskittyä palveluun ja muuhun työhön.
## Demo ei riittänyt
Robotiikkastartup voi helposti näyttää hienolta laboratoriossa.
Sitten se viedään oikeaan ravintolaan, jossa lattia on märkä, kiire alkaa kello 12, raaka-aineet vaihtelevat ja työntekijät tekevät virheitä.
Kaikaku päätti testata juuri siellä.
Tiimi avasi Common Room -ravintolan Lontooseen.
Samassa paikassa asiakkaat söivät annoksia ja insinöörit pystyivät testaamaan järjestelmiä oikeassa käytössä.
## Ravintola oli samalla laboratorio
Kaikakun malli on kiinnostava, koska startup rakensi oman asiakkaansa testausympäristöksi.
Sen sijaan että robotti olisi viety pilottiin kerran kuussa ulkopuoliseen ravintolaan, Common Room tuotti jatkuvaa dataa.
Tiimi pystyi näkemään, missä robotti tukkeutuu.
Kuinka nopeasti annos valmistuu?
Miten raaka-aineet käyttäytyvät päivän aikana?
Mitä henkilökunta joutuu korjaamaan käsin?
Tämä on deeptechissä valtava etu.
Oikea ympäristö kertoo ongelmat, joita simulaatio ei näytä.
## Viisi sukupolvea samaa robottia
Ivan Tregear kertoo Kaikakun rakentaneen viisi sukupolvea Fusion food-assembly -robotista.
Nykyisen version kerrotaan pystyvän valmistamaan jopa 360 bowl-annosta tunnissa pienen kahvilan kokoiselta alueelta.
Luku on yhtiön oma mittari.
Oleellista on kuitenkin iterointinopeus.
Kaikaku ei rakentanut yhtä täydellistä konetta.
Se rakensi version, testasi, oppi ja teki uuden.
Sama logiikka kuin SaaSissa toimii myös hardware-startupissa, vaikka jokainen iterointi on paljon kalliimpi.
## Neljä miljoonaa dollaria seed-rahoitusta
Forbesin mukaan Kaikaku keräsi neljä miljoonaa dollaria seed-rahoitusta.
Yhtiö valmisti suuren osan hardwaresta ja softwaresta itse Lontoon laboratoriossaan.
Se kehitti muun muassa food-safe 3D-printed -komponentteja.
Tämä on poikkeuksellisen vertikaalinen strategia.
Moni startup ostaisi robotin osat mahdollisimman pitkälle valmiina.
Kaikaku halusi hallita teknologiaa syvemmin.
## Miksi ravintolat tarvitsevat robotteja?
Ravintola-alalla henkilöstön vaihtuvuus on korkea ja monet työvaiheet ovat toistuvia.
Annosten kokoaminen on hyvä esimerkki.
Sama määrä riisiä, proteiinia, kastiketta ja kasviksia toistuu satoja kertoja päivässä.
Jos robotti pystyy tekemään tämän luotettavasti, ihmistyön voi käyttää tehtäviin, joissa ihminen tuo enemmän arvoa.
Tässä on automaation hyvä lähtökohta.
Älä automatisoi siksi, että robotti näyttää hienolta.
Automatisoi tylsä ja toistuva työvaihe.
## AI on vain yksi osa
Kaikaku käyttää AI:ta esimerkiksi analytiikassa ja autonomiassa, mutta yrityksen vaikein osa on fyysinen maailma.
Robotin pitää käsitellä ruokaa turvallisesti.
Komponentit pitää pystyä pesemään.
Laitteen pitää mahtua olemassa olevaan keittiöön.
Huollon pitää olla nopeaa.
Tämä tekee tuotteesta paljon vaikeamman kuin pelkän ohjelmiston.
Samalla onnistunut ratkaisu on vaikeampi kopioida.
## Yli miljoonan dollarin vuosivauhti
Forbes arvioi vuonna 2025 Kaikakun olevan matkalla yli miljoonan dollarin vuotuiseen liikevaihtoon.
Tämä on ennuste tai yhtiöltä saatu kasvumittari, ei välttämättä lopullinen toteutunut tilinpäätösluku.
Silti se osoittaa, että tavoitteena ei ollut tutkimusprojekti vaan kaupallinen järjestelmä.
Myöhemmissä päivityksissä Kaikaku kertoi testanneensa robottia myös suurten monipaikkaisten foodservice-ketjujen kanssa.
## Mitä tästä kannattaa oppia?
Ensimmäinen oppi on testata vaikeimmassa oikeassa ympäristössä.
Kaikaku rakensi oman ravintolan laboratorioon.
Toinen oppi on iterointi.
Viisi robottisukupolvea kertoo jatkuvasta kokeilusta.
Kolmas oppi on automatisoida toistuva työ.
Hyvä robotti ei korvaa ihmistä kokonaan vaan poistaa yhden raskaan vaiheen.
Neljäs oppi on fyysisen tuotteen vallihauta.
Jos hardware, software, data ja käyttöympäristö toimivat yhdessä, tuotetta on vaikeampi kopioida.
Ja viides oppi on ikä.
22-vuotias voi johtaa myös syväteknistä hardware-yritystä, ei vain rakentaa appia.
## Rakentajan käytännön oppi
Ensimmäisen version tärkein tehtävä on poistaa epävarmuutta. Jos käyttäjä kokeilee tuotetta ja palaa siihen uudelleen, jotain toimii. Jos asiakas maksaa, näyttö on vielä vahvempi.
Nuori rakentaja voi siksi aloittaa pienestä eikä yrittää todistaa koko yrityksen tulevaisuutta yhdellä kertaa. Yksi toimiva pilotti, yksi oikea asiakas tai yksi toistuva käyttötapa voi olla riittävä seuraava askel.
## Rakentajan käytännön oppi
Ensimmäisen version tärkein tehtävä on poistaa epävarmuutta. Jos käyttäjä kokeilee tuotetta ja palaa siihen uudelleen, jotain toimii. Jos asiakas maksaa, näyttö on vielä vahvempi.
Nuori rakentaja voi siksi aloittaa pienestä eikä yrittää todistaa koko yrityksen tulevaisuutta yhdellä kertaa. Yksi toimiva pilotti, yksi oikea asiakas tai yksi toistuva käyttötapa voi olla riittävä seuraava askel.
## Rakentajan käytännön oppi
Ensimmäisen version tärkein tehtävä on poistaa epävarmuutta. Jos käyttäjä kokeilee tuotetta ja palaa siihen uudelleen, jotain toimii. Jos asiakas maksaa, näyttö on vielä vahvempi.
Nuori rakentaja voi siksi aloittaa pienestä eikä yrittää todistaa koko yrityksen tulevaisuutta yhdellä kertaa. Yksi toimiva pilotti, yksi oikea asiakas tai yksi toistuva käyttötapa voi olla riittävä seuraava askel.
## Rakentajan käytännön oppi
Ensimmäisen version tärkein tehtävä on poistaa epävarmuutta. Jos käyttäjä kokeilee tuotetta ja palaa siihen uudelleen, jotain toimii. Jos asiakas maksaa, näyttö on vielä vahvempi.
Nuori rakentaja voi siksi aloittaa pienestä eikä yrittää todistaa koko yrityksen tulevaisuutta yhdellä kertaa. Yksi toimiva pilotti, yksi oikea asiakas tai yksi toistuva käyttötapa voi olla riittävä seuraava askel.