Vuonna 2025 neljä suomalaista perusti Kova Labsin.
Noin vuotta myöhemmin yhtiö kertoi kasvaneensa 12 hengen tiimiksi, rakentaneensa autonomisen järjestelmän vaikeisiin maastoihin ja tehneensä ohjelman Suomen Puolustusvoimien kanssa.
Kyse on edelleen hyvin nuoresta yhtiöstä.
Juuri siksi tarina on kiinnostava.
## Neljä perustajaa, ei vuosikymmenten konsernijohtoa
Kova Labsin perustajat ovat Touko Rautiainen, Luukas Lohilahti, Teemu Rautavalta ja Otso Lehtovuori.
Yhtiö syntyi vasta vuonna 2025.
Julkisten tietojen perusteella kyse ei ole tiimistä, joka olisi ensin viettänyt vuosikymmeniä suuren puolustuskonsernin johdossa ja lähtenyt sitten rakentamaan spin-offia.
Tiimi rakensi osaamistaan nopeasti käytännön projektissa.
Tämä tekee tarinasta lähempänä uuden sukupolven deeptech-startupia kuin perinteistä teollisuusyhtiötä.
## Ongelma: autonomia toimii helposti vain helpossa ympäristössä
Autonominen ajoneuvo tai robotti toimii parhaiten, kun ympäristö on tuttu.
Kartta on tarkka.
GPS toimii.
Tietoliikenneyhteys on vakaa.
Maasto on selkeä.
Metsässä nämä oletukset voivat hajota.
Puiden alla satelliittipaikannus heikkenee.
Yhteydet katkeavat.
Maasto muuttuu.
Kova Labs rakentaa järjestelmiä juuri tällaisiin ympäristöihin.
## Vaikea ympäristö voi olla kilpailuetu
Suomalaiselle tiimille metsä ei ole harvinainen poikkeus.
Se on normaali ympäristö.
Sama ajatus näkyy monessa suomalaisessa deeptech-tarinassa: ongelma, joka on täällä arkea, voi muualla olla erikoisosaamista.
Kova Labsin mukaan suuri osa NATO-maiden itäisestä alueesta on metsäistä.
Teknisesti sama osaaminen voi olla hyödyllistä myös monissa siviilisovelluksissa, joissa robotin pitää toimia ilman jatkuvaa yhteyttä tai valmista karttaa.
## Ensimmäinen rahoitus tuli nopeasti
Kova Labs kertoi ensimmäisen rahoituskierroksensa olleen Lifeline Venturesin ja enkelisijoittaja Tuomas Rasilan johtama.
Lifeline tunnetaan muun muassa aikaisista sijoituksista suomalaisiin teknologiayhtiöihin.
Rahoitussummaa ei yhtiön julkisissa tiedotteissa korostettu.
Tämä on hyvä kohta muistaa: startupin tärkein luku ei aina ole kierroksen koko.
Varhaisessa deeptechissä tärkeämpää voi olla, että tiimi pystyy rakentamaan toimivan järjestelmän ja saamaan ensimmäisen vaativan asiakkaan testaamaan sitä.
## 12 ihmistä vuodessa
Kesällä 2026 Kova Labs ilmoitti olevansa noin vuoden ikäinen ja 12 hengen kokoinen.
Kasvu on nopeaa.
Samalla se tarkoittaa, että vastuu kasvaa hyvin nopeasti.
Perustaja voi olla yhdessä vaiheessa neljän ihmisen tiimissä ja vuotta myöhemmin johtamassa organisaatiota, jossa tarvitaan rekrytointia, projektinhallintaa, myyntiä ja teknistä johtamista.
Tätä ei voi opetella kokonaan etukäteen.
Se opitaan tekemällä.
## Erittäin vaikea toimiala
Kova Labs on tarkoituksella hieman löysempi valinta tähän sarjaan.
Autonomiset järjestelmät vaativat vahvaa teknistä osaamista.
Tämä ei ole tuote, jonka kuka tahansa voi rakentaa viikonlopussa.
Mutta perustamisen malli on silti kiinnostava.
Nuori tiimi voi koota osaamista ympärilleen ja mennä erittäin vaikeallekin alalle ilman että jokaisen perustajan pitää olla 50-vuotias veteraani.
## Ensimmäinen asiakas voi antaa enemmän kuin rahat
Yhtiö kertoo tehneensä ohjelman Suomen Puolustusvoimien kanssa.
Tällainen yhteistyö antaa muutakin kuin mahdollisen kaupan.
Se antaa oikean testausympäristön.
Vaikeat käyttäjät paljastavat nopeasti, mikä toimii ja mikä ei.
Deeptechissä hyvä pilotti voi säästää vuosia väärän tuotteen rakentamista.
## Riskit
Autonomia vaikeissa ympäristöissä on teknisesti erittäin haastavaa.
Järjestelmien pitää olla luotettavia.
Asiakkaat ovat vaativia.
Myyntisyklit voivat olla pitkiä.
Yhtiö toimii lisäksi turvallisuus- ja puolustusteknologian ympäristössä, jossa sääntely ja geopoliittiset tilanteet vaikuttavat markkinaan.
Varhainen kasvu ei siis vielä tarkoita varmaa menestystä.
## Kokeile itse
Kaikkien ei tarvitse rakentaa robotiikkaa.
Mutta Kova Labsin ajattelutapaa voi käyttää muualla.
Mikä toimii hyvin laboratoriossa mutta huonosti oikeassa maailmassa?
Mikä ohjelmisto hajoaa huonoon nettiin?
Mikä laite ei toimi kylmässä?
Mikä AI tarvitsee aina täydellisen datan?
Vaikea ympäristö voi olla mahdollisuus rakentaa parempi tuote.
## Mitä tästä voi oppia
**Nuori tiimi voi mennä vaikeallekin deeptech-alalle.**
**Kaiken kokemuksen ei tarvitse olla perustajilla valmiina.**
**Vaativa pilotti opettaa nopeammin kuin helppo demo.**
**Paikallinen ympäristö voi muuttua tekniseksi kilpailueduksi.**
**Rahoituskierroksen koko ei ole tärkein varhaisen vaiheen mittari.**
**Yritys voi kasvaa neljästä ihmisestä oikeaksi organisaatioksi hyvin nopeasti.**