Kaikki lapset eivät opi samalla tavalla.

Silti koulun digitaaliset työkalut rakentuvat usein saman logiikan ympärille: sama materiaali, sama järjestys ja sama tehtävä kaikille.

Aada MacGregorin AI Scholar lähtee päinvastaisesta ajatuksesta.

Vuonna 2024 perustettu suomalainen EdTech-yritys rakentaa AI-pohjaista oppimisalustaa, jonka tarkoitus on mukauttaa opetusta lapsen yksilölliseen tapaan oppia.

Helsingin yliopiston incubator-ohjelmassa AI Scholar kuvattiin henkilökohtaiseksi AI-opettajaksi 5–12-vuotiaille lapsille. Järjestelmä voi luoda räätälöityjä oppitunteja ja interaktiivisia harjoituksia käyttäjän tarpeiden perusteella.

Seuraavassa kehitysvaiheessa mukaan tuli vielä kunnianhimoisempi tavoite: oppimisen personalisoinnin yhdistäminen ADHD:n ja muiden oppimisvaikeuksien varhaisten merkkien tunnistamiseen.

Tämä tekee tuotteesta enemmän kuin tavallisen läksybotin.

Jos järjestelmä seuraa sitä, millaisiin tehtäviin lapsi keskittyy, missä vaiheessa hän menettää kiinnostuksen ja millaiset harjoitukset toimivat parhaiten, samasta datasta voi teoriassa syntyä myös hyödyllisiä havaintoja vanhemmille ja opettajille.

AI Scholar Oy rekisteröitiin Suomessa vuonna 2024. Asiakastiedon mukaan yhtiön toimitusjohtaja on Aada MacGregor.

Yrityksen alku on kiinnostava myös siksi, että MacGregor on rakentanut yritystä hyvin nuorena. Hän on myöhemmin kertonut yrittäjyyden ja opiskelun yhdistämisestä nuorena äitinä. Tarinassa näkyy hyvin uuden sukupolven startup-polku: yliopisto, hautomo, AI-työkalu ja ensimmäiset käyttäjäongelmat voivat kaikki rakentua samaan aikaan.

tämä sivusto-yrittäjälle ensimmäinen oppi on personointi.

EdTechissä kilpailuetu ei välttämättä synny siitä, että sisältöä on enemmän. Arvo voi syntyä siitä, että käyttäjälle näytetään vähemmän mutta juuri oikeaa sisältöä.

Toinen oppi on käyttäytymisdata.

Kun digitaalinen tuote näkee, miten käyttäjä reagoi eri tehtäviin, siitä voi syntyä tietoa, jota perinteinen oppikirja ei voi kerätä.

Kolmas oppi on ongelman yhdistäminen.

AI Scholar ei rakenna vain harjoitusgeneraattoria. Se yrittää yhdistää oppimisen personalisoinnin ja varhaisen tuen samaan tuotteeseen.

Tämä on vaikea alue, koska lapsen kehitykseen liittyviä päätelmiä ei voi jättää pelkän algoritmin varaan. Mutta juuri siksi tarkasti rajattu ja tutkimukseen kytketty tuote voi olla paljon arvokkaampi kuin yleinen AI-chatbot.

AI Scholar näyttää hyvin, mihin EdTech on menossa: digitaalinen oppimateriaali ei enää vain näytä sisältöä vaan yrittää oppia myös käyttäjästään.