Timbeterin idea syntyi sahalta.

Vallo Visnapuu sai vuonna 2013 kutsun Garage48-hackathoniin. Hänen tehtävänsä oli tuoda tapahtumaan oikea metsäteollisuuden ongelma.

Puutavaran mittaaminen oli edelleen hidasta ja manuaalista.

Tukkien läpimittoja laskettiin käsin, tietoa kirjoitettiin paperille ja mittausvirheet vaikuttivat suoraan siihen, kuinka paljon puusta maksettiin.

Visnapuu esitti kysymyksen: jos puhelin tunnistaa ihmisen kasvot, miksei se voisi tunnistaa tukkeja valokuvasta?

Anna-Greta Tsahkna ja Martin Kambla liittyivät tiimiin.

48 tunnissa syntyi ensimmäinen prototyyppi. Se voitti hackathonin.

Tästä syntyi Timbeter.

Tuote käyttää kuvantunnistusta ja algoritmeja tukkipinojen mittaamiseen puhelimen tai tabletin kameralla.

Käyttäjä ottaa kuvan. Ohjelmisto tunnistaa tukit, laskee niiden määrää, läpimittoja ja tilavuutta sekä tallentaa mittaustiedon digitaalisesti.

Metsäteollisuudessa pienikin mittausvirhe voi tarkoittaa paljon rahaa.

Digitaalinen mittaus vähentää manuaalista työtä ja samalla syntyy dataa, jota voidaan käyttää logistiikkaan, varastonhallintaan ja jäljitettävyyteen.

Timbeter on laajentanut tuotettaan koko puun toimitusketjuun.

Yhtiön mukaan ratkaisua käytetään nykyään yli 60 maassa.

Teknologiaa hyödyntävät metsänomistajat, sahat, valtion metsät, logistiikkayhtiöt ja viranomaiset.

tämä sivusto-yrittäjälle ensimmäinen oppi on fyysisen maailman ongelma.

Kaikkien ohjelmistoyritysten ei tarvitse ratkaista toimistotyötä. Puhelimen kamera voi tehdä vanhasta teollisesta prosessista ohjelmistotuotteen.

Toinen oppi on hackathon oikeana alkuhetkenä. Se voi pakottaa tiimin todistamaan 48 tunnissa, onko vaikea idea edes mahdollinen.

Kolmas oppi on data sivutuotteena.

Ensimmäinen arvo oli nopeampi mittaus. Kun mittaukset digitalisoituvat, syntyy samalla tietokanta, jonka päälle voidaan rakentaa logistiikkaa, raportointia ja ympäristöpalveluja.

Neljäs oppi on kapea niche globaaliksi.

Tukkipinojen mittaus kuulostaa pieneltä markkinalta. Metsäteollisuus on kuitenkin valtava maailmanlaajuinen toimiala.

Timbeter näyttää, kuinka erittäin spesifi ongelma voi olla hyvä startup-idea juuri siksi, että sitä ei ole ratkaistu kunnolla tavallisilla ohjelmistotuotteilla.