Santiago Rodrigo oli 22-vuotias, kun hän perusti Daniel Hurtadon kanssa FLUVIQin.

Yritys syntyi erikoisessa paikassa.

Shanghaissa.

Molemmat olivat valmistuneet tietotekniikan insinööreiksi Universidad Politécnica de Madridista ja osallistuivat yliopiston Xiji Incubator -ohjelmaan Kiinassa.

Heillä oli vahva AI-tausta.

Ongelma tuli kuitenkin Espanjan maaseudulta.

Santiagon perhe oli kotoisin pieneltä paikkakunnalta Toledosta, joten maatalouden haasteet olivat hänelle tuttuja.

Yksi niistä oli vesi.

Maatalous käyttää valtavan osan Espanjan makeasta vedestä.

Silti monella viljelijällä ei ole helppoa ja edullista tapaa tietää tarkasti, milloin peltoa kannattaa kastella.

Tästä syntyi FLUVIQ.

## Idea yhdisti satelliittikuvat ja AI:n

FLUVIQ pyrkii arvioimaan pellon olosuhteita satelliittidatan ja tekoälyn avulla.

Tavoite on antaa viljelijälle tietoa esimerkiksi maaperän kosteudesta ja kastelutarpeesta ilman kallista sensoriverkostoa jokaiselle pellolle.

Tämä on tärkeä tuotestrategia.

Jos ratkaisu vaatii jokaiselle pienelle tilalle kalliita laitteita, markkina pienenee nopeasti.

Jos osa tiedosta voidaan saada satelliiteista, teknologia voidaan tarjota paljon suuremmalle määrälle käyttäjiä.

Ohjelmiston rajakustannus on pienempi kuin fyysisen sensoriverkon.

## Perustajat halusivat tehdä vaikeasta teknologiasta saavutettavaa

FLUVIQin missio ei ole vain käyttää AI:ta.

Se on tehdä AI hyödylliseksi viljelijälle, jolla ei ole data science -tiimiä.

Tämä on paljon vaikeampi tuoteongelma kuin hyvän mallin rakentaminen.

Viljelijä ei tarvitse neuroniverkon tarkkuuskäyrää.

Hän tarvitsee vastauksen käytännön kysymykseen.

Kastelenko tänään?

Kuinka paljon?

Mikä lohko tarvitsee vettä?

Hyvä agrotech piilottaa teknisen monimutkaisuuden käyttäjän päätöksen taakse.

## Santiago tunsi maaseudun ongelman omasta taustastaan

El Español haastatteli Santiagoa vuonna 2025.

Hän oli silloin 23-vuotias.

Hän kertoi kasvaneensa lähellä Espanjan maaseudun todellisuutta ja nähneensä teknologian puutteen hyvin konkreettisesti.

Tämä on vahva founder-market-fit.

Ohjelmistokehittäjä voi rakentaa hienon dashboardin.

Jos hän ei ymmärrä, miten viljelijän työpäivä oikeasti toimii, tuote jää helposti irralliseksi.

Santiagon ja Danielin tekninen osaaminen yhdistyi siihen, että ongelman käytännön konteksti oli tuttu.

## Shanghai muutti näkökulman globaaliin

UPM:n startup-hautomo Shanghaissa antoi perustajille hyvin erilaisen ympäristön kuin pieni espanjalainen maatalouspaikkakunta.

Kiinassa mittakaava on suuri.

Maatalous on suuri.

Teknologian käyttöönotto voi tapahtua hyvin nopeasti.

Santiago on kuvannut vuottaan usealla mantereella poikkeukselliseksi oppikokemukseksi.

Tämä on nuorelle perustajalle arvokas yhdistelmä.

Ongelma voi tulla kotikylästä.

Ratkaisua voi kehittää globaalissa teknologiakeskuksessa.

Startupin ei tarvitse valita joko paikallista tai kansainvälistä identiteettiä.

## Yliopiston inkubaattori antoi ensimmäisen rakenteen

FLUVIQ kehittyi UPM:n yrittäjyysohjelmien ympärillä.

Santiago oli osallistunut Actúa UPM -ohjelmaan jo ennen Kiinaa.

Tämä tarkoittaa, että yritys ei syntynyt yhden pitchin perusteella.

Ideaa testattiin useamman ohjelman läpi.

Yliopisto tarjosi mentorointia, verkostoja ja ympäristön, jossa kaksi teknistä opiskelijaa pystyi rakentamaan yritystä ennen suurta ulkopuolista rahoitusta.

Tämä on hyvä muistutus opiskelijoille.

Yliopiston arvokkain resurssi ei aina ole luento.

Se voi olla laboratorio, kiihdyttämö tai ensimmäinen asiantuntijaverkosto.

## AI:n arvo on veden säästössä, ei algoritmissa

FLUVIQ käyttää satelliittikuvia ja tekoälyä.

Asiakkaalle tärkein mittari on kuitenkin paljon arkisempi.

Kuinka paljon vettä säästyy?

Jos kastelua voidaan optimoida paremmin, viljelijä säästää vettä, energiaa ja rahaa.

Samalla kuivuuspaine pienenee.

Tämä tekee agrotechistä kiinnostavan markkinan.

Yhteiskunnallinen hyöty ja asiakkaan taloudellinen hyöty voivat osua samaan suuntaan.

Kun näin tapahtuu, tuotetta ei tarvitse myydä pelkällä vastuullisuusargumentilla.

## Maailmanlaajuinen ongelma voi alkaa hyvin pienestä paikasta

Veden niukkuus ei ole vain Espanjan ongelma.

Se koskee laajoja alueita Etelä-Euroopassa, Afrikassa, Lähi-idässä, Latinalaisessa Amerikassa ja Aasiassa.

Jos FLUVIQin malli toimii luotettavasti eri kasveille ja ilmastoille, yrityksen markkina voi olla globaali.

Tässä on ohjelmistopohjaisen agritechin vahvuus.

Satelliittidata on kansainvälistä.

AI-malli voidaan mukauttaa eri alueisiin.

Jakelu ei silti ole automaattista.

Viljelijöiden luottamus, paikallinen kieli ja maatalouskäytännöt vaihtelevat.

Teknologinen skaala ja kaupallinen skaala ovat kaksi eri asiaa.

## Santiago voitti nuorten insinöörien tunnustusta

Vuonna 2025 Santiago Rodrigo nousi esiin Nova 111 -listan ja nuorten insinöörien tunnustusten kautta.

Tällainen näkyvyys auttaa erittäin nuorta B2B-perustajaa.

Maatalousasiakkaalle tai sijoittajalle 22-vuotias CEO voi tuntua kokemattomalta.

Tekniset palkinnot ja yliopiston tuki rakentavat uskottavuutta.

Lopulta paras uskottavuus tulee kuitenkin pellolta.

Jos viljelijä säästää vettä ja rahaa, ikä muuttuu nopeasti vähemmän tärkeäksi.

## Tuore startup tarvitsee vielä oikean kaupallisen todisteen

FLUVIQ on selvästi aikaisemmassa vaiheessa kuin monet tämän sivuston miljoonaliikevaihtoa tekevät yritykset.

Se on juuri siksi kiinnostava.

Tarina näyttää yrityksen ennen lopputulosta.

Teknologia on rakennettu.

Ongelma on todellinen.

Perustajat ovat nuoria.

Seuraava vaikea vaihe on todistaa, että riittävän moni viljelijä maksaa tuotteesta ja jatkaa sen käyttöä.

Startup ei ole kiinnostava vain silloin, kun se on jo suuri.

Myös ennen skaalaa voidaan oppia paljon.

## Kokeile itse

Valitse maatalouden ongelma.

Vesi.

Lannoitus.

Kasvitauti.

Sadon ennustaminen.

Älä aloita sensorista.

Kysy ensin, mitä päätöstä viljelijä yrittää tehdä.

Sen jälkeen mieti, mikä on halvin tapa tuottaa tarpeeksi hyvää dataa tähän päätökseen.

Satelliitti?

Kamera?

Säädata?

Yksi yhteinen sensori?

FLUVIQin ajatus on juuri tämä.

Kaikkea ei tarvitse mitata paikan päällä, jos osa tiedosta voidaan päätellä luotettavasti muualta.

## Mitä tästä voi oppia

**Paikallinen ongelma voi olla globaali markkina.**

**Satelliittidata voi korvata osan kalliista fyysisestä sensoroinnista.**

**AI kannattaa piilottaa yksinkertaisen käyttäjäpäätöksen taakse.**

**Yliopisto voi tarjota nuorelle perustajalle ensimmäisen kiihdyttämön ja kansainvälisen ympäristön.**

**Teknologia- ja markkinaskaala ovat eri asioita.** Malli voi toimia globaalisti, vaikka myynti pitää rakentaa maittain.

**Varhaisen startupin tärkein seuraava näyttö on maksava ja pysyvä asiakas.**