Lander T’Kindt oli noin 25-vuotias, kun Donna syntyi Gentissä loppuvuonna 2023.
Hän työskenteli StarApps-startupstudiossa ja oli oppinut testaamaan uusia ideoita nopeasti.
Yhdessä Nicolas Christiaenin, Jonas Deprezin, Xander Berkeinin ja muun perustajatiimin kanssa hän törmäsi ongelmaan, joka kuulostaa pieneltä mutta maksaa yrityksille valtavasti aikaa.
Kenttämyyjä tapaa asiakkaan.
Sitten hän istuu autoon.
Ja alkaa kirjoittaa muistiinpanoja CRM-järjestelmään.
Jokainen tapaaminen voi viedä jälkikäteen 20 minuuttia hallinnollista työtä.
Donna rakennettiin poistamaan tämä työ.
## Ensimmäinen versio soitti myyjälle tapaamisen jälkeen
Donna ei aloittanut täydellisenä AI-agenttina.
Ensimmäinen ydin oli hyvin käytännöllinen.
Tapaamisen jälkeen Donna soittaa myyjälle.
Myyjä kertoo puheella, mitä tapaamisessa tapahtui.
AI muuttaa tiedon rakenteiseksi dataksi.
CRM päivittyy.
Järjestelmä voi myös luonnostella follow-up-viestin.
Tämä on erinomainen esimerkki hyvästä käyttöliittymästä.
Kenttämyyjä ei istu tietokoneella.
Siksi uusi web-dashboard ei välttämättä auta.
Puhelu sopii tilanteeseen paremmin.
Tuotteen pitää mukautua käyttäjän työpäivään.
## CRM:n ongelma ei ole puuttuva ominaisuus vaan käyttö
Salesforce ja HubSpot ovat erittäin tehokkaita järjestelmiä.
Silti moni myyjä ei pidä datan syöttämisestä.
Jos CRM ei päivity, johto saa huonoa dataa.
Forecast heikkenee.
Seuraava myyjä ei tiedä mitä asiakkaan kanssa sovittiin.
Donna ei yritä korvata CRM:ää.
Se yrittää tehdä CRM:n käyttämisestä lähes näkymätöntä.
Tämä on hyvä startup-wedge.
Älä aina rakenna kilpailijaa suurelle alustalle.
Rakenna kerros, joka saa suuren alustan toimimaan paremmin.
## Lander oppi idean validointia startup-studiossa
Forbesin haastattelussa Lander kertoi StarApps-jakson opettaneen hänelle nopeaa kokeilua.
Tämä näkyy Donnassa.
Tiimi ei aloittanut vuosien tuotekehityksellä.
Se etsi yhden kalliiksi koetun workflow’n ja rakensi ratkaisun siihen.
Kenttämyynnissä ongelma oli helppo todentaa.
Kuinka monta asiakastapaamista päivässä?
Kuinka monta minuuttia CRM-työtä jokaisen jälkeen?
Kun nämä kerrotaan myyjien määrällä, säästö muuttuu euroiksi.
B2B-tuote on paljon helpompi myydä, kun ROI voidaan laskea.
## Vuonna 2024 tuli 1,6 miljoonan dollarin pre-seed
Donna keräsi kesäkuussa 2024 noin 1,6 miljoonan dollarin pre-seed-kierroksen.
Mukana olivat Pitchdrive, Everywhere Ventures, Fortino, Syndicate One ja muita sijoittajia.
Tuolloin palvelulla oli jo noin 200 aktiivista käyttäjää.
Se oli vielä varhainen vaihe.
Rahoitus käytettiin tuotteen ja kansainvälisen kasvun vauhdittamiseen.
Tärkeää on järjestys.
Ensimmäiset käyttäjät tulivat ennen suurta kierrosta.
Sijoittaja näki todellisen workflow’n eikä vain AI-demoa.
## Donna kehittyi puhelubotista proaktiiviseksi assistentiksi
Vuoteen 2025 mennessä tuote oli kasvanut paljon alkuperäistä ideaa laajemmaksi.
Donna voi valmistella myyjää ennen tapaamista.
Kerätä tietoa tapaamisen aikana.
Hoitaa hallintoa jälkikäteen.
Luonnostella sähköposteja.
Päivittää CRM:ää.
Tuote muuttui reaktiivisesta proaktiiviseksi.
Se ei odota aina käyttäjän käskyä.
Se tietää kalenterista ja CRM:stä, mitä seuraavaksi tapahtuu.
Tämä on AI-agentin tärkeä kehitysaskel.
Chatbot vastaa kysymykseen.
Assistentti ymmärtää kontekstin ja ehdottaa seuraavaa toimintaa.
## Vuonna 2025 tuli vielä 4,8 miljoonaa dollaria
Joulukuussa 2025 Donna ilmoitti 4,8 miljoonan dollarin uudesta rahoituksesta.
Kierrosta johti Frontline Ventures.
Yhtiö oli saanut asiakkaiksi muun muassa ABB:n, Atlas Copcon, Luminuksen ja Liantiksen kaltaisia yrityksiä.
Lisäksi se teki kumppanuuksia Deloitten ja PwC:n kanssa.
Tämä on merkittävä muutos kahdessa vuodessa.
Pienestä voice-to-CRM-ideasta tuli enterprise-AI-tuote.
## Enterprise-integraatiot rakensivat kilpailuetua
Donna integroituu esimerkiksi Salesforceen, SAP:iin, Microsoft Dynamicsiin ja HubSpotiin.
Nämä integraatiot eivät ole seksikäs startup-ominaisuus.
Ne ovat kuitenkin erittäin tärkeitä.
Suuri yritys ei vaihda koko IT-järjestelmäänsä uuden AI-startupin vuoksi.
AI:n pitää tulla olemassa olevan ympäristön sisään.
Mitä syvemmälle Donna pääsee asiakkaan workflow’hun, sitä vaikeampi sitä on vaihtaa.
Integraatio voi olla vahvempi moat kuin itse kielimalli.
## Asiakkaat raportoivat jopa 75 prosentin hallinnollisen ajansäästön
Donna ja sen sijoittajat raportoivat joidenkin asiakkaiden säästävän jopa 75 prosenttia myynnin hallinnollisesta ajasta.
Lisäksi yhtiö kertoo CRM:n käyttöasteen ja datan laadun parantuneen.
Nämä ovat yhtiön ja asiakkaiden raportoimia tuloksia, eivät kaikille asiakkaille taattuja lukuja.
Arvolupaus on silti erittäin selkeä.
Myyjä ei saa palkkaa CRM:n täyttämisestä.
Hän saa palkkaa myymisestä.
Jos AI pystyy palauttamaan suuren osan hallintoajasta asiakastyöhön, yritys pystyy laskemaan hyödyn suoraan.
## Lander oli 26-vuotiaana Forbes 30 Under 30 -listalla
Forbes Belgique haastatteli Landeria vuonna 2025 hänen ollessaan 26-vuotias.
Donna oli syntynyt loppuvuonna 2023.
Hän oli siis noin 25-vuotias yrityksen alussa.
Tämä on hyvä esimerkki siitä, että nuoren perustajan ei tarvitse rakentaa kuluttaja-appia.
Hyvin tarkka enterprise-workflow voi olla paljon arvokkaampi.
## Kokeile itse
Katso työpäivääsi ja etsi vaihe, jossa tieto pitää siirtää käsin.
Kokouksesta CRM:ään.
Puhelusta ticket-järjestelmään.
Kentältä raporttiin.
Sähköpostista ERP:iin.
Kysy, voiko AI kerätä tiedon jo siinä hetkessä, kun työ tapahtuu.
Älä pakota käyttäjää avaamaan uutta järjestelmää.
Rakenna tuote hänen nykyisen kanavansa ympärille.
Donna käytti puhelua ja viestejä juuri tästä syystä.
## Mitä tästä voi oppia
**AI-tuotteen kannattaa mukautua käyttäjän työympäristöön, ei päinvastoin.**
**Suuren järjestelmän korvaamisen sijasta voi rakentaa kerroksen sen päälle.**
**B2B-AI on helpompi myydä, kun ajansäästö voidaan laskea rahaksi.**
**Ensimmäinen tarkka workflow voi laajentua kokonaiseksi agentiksi.**
**Enterprise-integraatiot voivat olla vahvempi kilpailuetu kuin itse AI-malli.**
**Nuori perustaja voi rakentaa erittäin suuren arvon hyvin kapeasta, tylsältä kuulostavasta hallinto-ongelmasta.**