Nick ja Jack Cotter eivät aloittaneet yrittämistä startup-tapahtumassa.
He kasvoivat perheen lammastilalla Abbeyfealessa Limerickissä ja näkivät päivittäin, millaisia töitä maatilalla tehtiin käsin.
Veljekset perustivat ensimmäisen yrityksensä jo 11- ja 13-vuotiaina. Se oli polttopuubisnes.
Myöhemmin he perustivat useita muita yrityksiä ja vuonna 2019 Cotter Agritechin.
Yksi sen kiinnostavimmista tuotteista on SmartWorm: ohjelmisto, joka yrittää ratkaista hyvin käytännöllisen kysymyksen.
Mitkä lampaat todella tarvitsevat loislääkettä?
## Kaikkien lääkitseminen on helppoa mutta kallista
Perinteinen tapa hallita sisäloisia on usein hoitaa suuri osa tai koko eläinryhmä samalla kertaa.
Se on yksinkertaista, mutta sillä on ongelmia.
Lääkettä käytetään myös eläimiin, jotka eivät sitä juuri sillä hetkellä tarvitse. Se maksaa rahaa ja lisää loisten lääkeresistenssin riskiä.
Cotterien idea oli kohdentaa hoito tarkemmin.
SmartWorm käyttää tietoja muun muassa eläimen kasvusta, ympäristöstä ja olosuhteista ennustaakseen, tarvitseeko yksittäinen eläin hoitoa.
Yrityksen mukaan järjestelmällä voidaan vähentää matolääkkeiden käyttöä merkittävästi ilman, että eläimen kasvu tai hyvinvointi kärsii.
## Algoritmi syntyi maatilan ongelmasta
Tässä startup-tarinassa kiinnostavaa on datan lähtökohta.
Veljekset eivät ensin etsineet alaa, johon voisi “lisätä AI:ta”.
Heillä oli käytännön ongelma omasta ympäristöstään.
Kun ongelma oli selvä, alettiin miettiä, mitä dataa päätöksen tekemiseen tarvitaan.
Tämä järjestys kannattaa muistaa.
Huono AI-startup alkaa usein teknologialla: “meillä on koneoppimista, mihin sitä voisi käyttää?”
Parempi lähtökohta on: “tässä päätöksessä ihmisellä on liian vähän tietoa tai päätös tehdään liian karkeasti – voiko data auttaa?”
SmartWorm on juuri tällainen päätöstukituote.
## 22-vuotiaana maailman opiskelijayrittäjäksi
Vuonna 2022 Nick Cotter oli 22-vuotias UCC:n opiskelija.
Samana vuonna hän voitti Global Student Entrepreneur Awards -kilpailun, jossa oli mukana yli tuhat hakijaa kymmenistä maista.
Palkinto toi näkyvyyttä, mutta olennaisempaa oli se, että yrityksellä oli jo konkreettinen tuote ja selkeä asiakas.
SmartWorm ei yritä olla “maatalouden superappi”.
Se ratkaisee yhden kalliin ja mitattavan ongelman.
Jos lääkettä käytetään vähemmän, viljelijä säästää rahaa.
Jos resistenssi hidastuu, pitkän aikavälin hyöty kasvaa.
Kun startupin hyöty voidaan muuttaa euroiksi tai työtunneiksi, myyntikeskustelusta tulee paljon helpompi.
## Software ja hardware tukevat toisiaan
Cotter Agritech ei ole puhdas SaaS-yhtiö.
Yritys on rakentanut myös fyysisiä lampaiden käsittelyyn liittyviä tuotteita, kuten Cotter Craten.
Tämä voi tuntua monimutkaisemmalta kuin pelkkä ohjelmisto, mutta samalla se antaa yritykselle pääsyn tilanteeseen, jossa data syntyy.
Kun eläin punnitaan tai käsitellään, järjestelmä voi yhdistää fyysisen työn ja ohjelmiston.
Tällainen yhdistelmä voi olla kilpailuetu.
Pelkkä sovellus on helppo kopioida. Laitteisto, työprosessi, data, algoritmit ja asiakassuhteet yhdessä ovat paljon vaikeampi kokonaisuus.
## Yli 100 tilaa ennen laajaa julkaisua
Cotter Agritech kertoi vuonna 2023 SmartWormin olevan käytössä yli sadalla maatilalla Irlannissa ja Britanniassa beta- ja validointivaiheessa.
Tuotetta testattiin myös tutkimuskumppaneiden kuten UCD:n, Queen's University Belfastin ja Beef + Lamb New Zealandin kanssa.
Tämä on hyvä esimerkki alasta, jossa startup ei voi luottaa vain nopeaan verkkokokeeseen.
Jos päätös vaikuttaa eläinten terveyteen ja maatilan talouteen, asiakkaat tarvitsevat näyttöä.
Siksi pilotit, tutkimus ja vertailut ovat osa tuotteen rakentamista.
## Nuori voi tietää niche-markkinasta enemmän kuin sijoittaja
Maatalous kuulostaa ulkopuoliselle vanhalta alalta.
Juuri siksi se voi olla kiinnostava.
Jos nuori perustaja kasvaa tilalla, työpajassa, kuljetusyrityksessä tai muussa erikoisympäristössä, hän voi tietää pienestä ongelmasta enemmän kuin lähes kukaan teknologiayrittäjä.
Tällaista tietoa kutsutaan joskus domain-osaamiseksi.
Se voi olla arvokkaampaa kuin se, että osaa käyttää uusinta frameworkia.
Koodin voi opetella tai teknisen perustajan voi löytää. Vaikeammin kopioitavaa on ymmärrys siitä, miksi asiakas tekee työnsä juuri tietyllä tavalla.
## Kokeile itse
Mieti alaa, jonka tunnet perheen, harrastuksen tai kesätyön kautta.
Kirjoita ylös viisi päätöstä, joita siellä tehdään toistuvasti.
Esimerkiksi: mitä ostetaan, milloin jokin huolletaan, kuka tarvitsee apua, mikä tavara kannattaa vaihtaa tai missä järjestyksessä työ tehdään.
Kysy sitten, syntyykö päätöksen ympärillä jo dataa.
Jos syntyy, voiko yksinkertainen sääntö tai algoritmi auttaa tekemään päätöksen paremmin?
Älä aloita tekoälystä. Aloita päätöksestä.
## Mitä tästä voi oppia
**Niche voi olla etu.** Lammastalous ei ole trendikkäin startup-aihe, mutta ongelmat ovat todellisia ja maksavia asiakkaita on.
**Domain-osaaminen voi tulla lapsuudesta.** Cotterit tunsivat työn ennen kuin rakensivat teknologiaa.
**Algoritmin pitää parantaa päätöstä.** SmartWorm kertoo, mitkä eläimet kannattaa hoitaa.
**Hyöty kannattaa tehdä mitattavaksi.** Vähemmän lääkettä ja vähemmän työtä ovat asiakkaalle ymmärrettäviä tuloksia.
**Hardware ja software voivat yhdessä luoda vahvemman tuotteen.** Fyysinen prosessi tuottaa dataa, jota sovellus käyttää.
Cotter Agritechin tarina osoittaa, ettei nuoren tarvitse etsiä ideaa Piilaaksosta. Hyvä startup voi löytyä pihalta, navetasta, harrastuksesta tai perheyrityksestä. Mitä tavallisemmalta ongelma näyttää ulkopuoliselle, sitä suurempi etu voi olla sillä ihmisellä, joka tuntee sen oikeasti sisältäpäin.
## Kilpailuetu voi syntyä datasta ajan kanssa
SmartWormin kaltaisessa tuotteessa algoritmi ei ole ainoa arvokas asia. Mitä enemmän järjestelmää testataan erilaisilla tiloilla, roduilla, sääolosuhteilla ja laidunympäristöissä, sitä enemmän tiimi oppii siitä, missä ennuste toimii ja missä sitä pitää säätää. Tutkimus- ja pilottikumppanit voivat siis rakentaa yritykselle sellaista tietopääomaa, jota uusi kilpailija ei saa kopioimalla käyttöliittymää.
Tämä on hyvä malli myös muille niche-SaaS-ideoille. Jos ohjelmisto auttaa tekemään toistuvaa päätöstä, jokainen käyttökerta voi samalla parantaa ymmärrystä ongelmasta. Pitkällä aikavälillä juuri kertynyt data ja toimialan tuntemus voivat olla arvokkaampia kuin ensimmäinen sovellusversio.